10月30日，"AI加区块链的星辰大海和当下之路"论坛第二场活动如期举行。0G Labs华语负责人JT Song、DeepSafe华语负责人Ronnie、COAI CSO Van三位深耕AI+区块链赛道的创业者，从技术实践角度分享了他们对这一融合趋势的理解与探索。
如果说第一场投资人圆桌揭示了"为什么AI需要区块链"的底层逻辑，那么这场创业者对话则展现了"如何让AI和区块链真正融合"的技术路径。三位嘉宾用实际案例证明：AI+区块链不是概念炒作，而是正在发生的技术变革。
下面是直播视频实录，可以点击观看。
正文：
AI上链：从必要性到可行性
关于AI为什么必须上链，JT Song用最近爆火的X1人形机器人作为切入点。这款售价2万美元的机器人可以洗衣服、喂猫狗、做饭，几乎承担了所有家庭劳动。但当AI深度介入我们的生活时，一个核心问题浮出水面：如何确保AI决策的安全性和可追溯性？
Ronnie从DeepSafe的视角进一步阐释：AI现在可以自主调API、生成内容、购买数据，但这些过程基本都是"黑箱"状态。区块链正好能提供不可篡改的记录，让AI的输入输出有了可信任的基础。这不仅仅是技术需求，更是AI大规模应用的安全底线。
Van则提出了一个更宏观的框架：短期来看，"Crypto for AI"更容易出现产品形态——用AI提升Crypto的效率。但长期来看，当AI拥有你的数据、健康信息、金融权限时，如何保证它不作恶？这需要一套分布式架构来保障。
三位嘉宾的共识非常清晰：AI的智能化程度越高，对区块链的需求就越强。这不是"蹭热点"，而是技术演化的必然方向。
X402和ERC-8004：基础设施的拐点
讨论中，三位嘉宾都不约而同地提到了最近爆火的两个协议——X402和ERC-8004。这两个协议的出现，被认为是AI+区块链从"早期探索"走向"中期建设"的重要标志。
X402解决的是AI的微支付问题。过去，如果你想用USDT在淘宝买东西，必须先出金变成人民币。X402让你可以直接用加密货币支付，把链上行为和链下行为无缝连接。更重要的是，它为AI与AI之间的经济协作提供了基础设施。
ERC-8004则解决了AI的身份问题。它给每个AI Agent一个链上ID，记录其行为历史和信誉评分。这让AI不再是一个个孤立的工具，而是可以相互协作、相互调用的"经济主体"。
JT Song分享了0G Labs在主网上已经跑通的两个案例：一个是基于ERC-7857标准的AI NFT，用户可以创建、训练、交易自己的AI Agent；另一个是AI与AI之间的支付结算系统，整个过程全部在链上，可验证、可追溯。
Van还展示了COAI的"super agent"——一个带执行能力的智能路由系统。用户不需要知道该用哪个模型或agent，super agent会根据意图自动调用最合适的服务。比如交易meme coin，可能需要投研agent、链专属agent、执行agent协同完成，而这整套流程已经在应用中实现。
技术拼图：验证、支付、身份
从三位嘉宾的分享中，可以清晰地看到AI+区块链的技术拼图正在形成：
验证层是DeepSafe的核心。Ronnie介绍，当用户把资产交给AI Agent管理时，如何确保这个过程是安全的？DeepSafe通过Ring VRF（环形可验证随机函数）、零知识证明、多方计算和可信执行环境，提供了一套去中心化的验证方案。无论是AI Agent的跟单交易，还是X402的微支付场景，都需要这样的验证层来保障安全。
支付层则是X402协议的领域。JT Song指出，未来AI与AI之间的协作会非常频繁——比如你去吃午饭，可能有AI帮你研究餐厅、看交通、点菜支付。这些AI之间的配合和结算，必然要通过区块链进行，不可能还用人类的沟通模式。
身份层由ERC-8004等标准支撑。每个AI Agent需要有自己的"身份证"，包括过往行为记录、信誉评分。只有这些都能被验证、被记录，AI之间才能形成网络效应，实现类似DeFi的可组合性。
三位嘉宾不约而同地提到了"可组合性"这个关键词。就像DeFi通过Uniswap、Compound、Aave的组合爆发了生态，AI+区块链也需要这样的"乐高积木"式基础设施。
从早中期到爆发：还差什么？
关于行业现状，Ronnie的判断是"早中期偏中"。他认为，现在已经不是纯粹的早期——不是那种把AI当工具炒币的阶段。协议标准的出现意味着市场开始进入竞争和建设阶段。
但要真正爆发，还需要三个条件：第一，验证的成本和延迟要可控；第二，AI的原生支付要被主流API和服务商接入；第三，整体的AI链上身份和信任体系要形成网络效应。Ronnie强调，这三个条件都要达到一定级别，AI和Crypto的行业才能爆发。
Van从另一个角度给出了判断：爆发的分界点，就是做这些事情的收益大于成本。这里的收益不仅是经济效益，更是不做这些事情所带来的系统性风险。随着AI越来越深入我们的生活，它的系统性风险也在增长；而技术成熟和创业者增多，又在降低成本。当天平的两端超过临界值，就是爆发的前期。
JT Song则从实践者的角度表达了信心：0G Labs已经在主网上跑通了多个案例，证明技术可行性。接下来的关键是如何让更多开发者和用户参与进来，形成生态效应。
结语：持续Build，等待拐点
如果说昨天的投资人圆桌揭示了"为什么"，今天的创业者对话则回答了"怎么做"。三个关键结论：
技术路径已经清晰：验证层、基础设施层、应用层正在形成完整的技术栈。
产品已经落地：从AI NFT到AI间支付，再到super agent——这些都已在主网运行。
爆发条件正在成熟：协议标准的出现，意味着行业从"各自为战"走向"生态协作"。
正如Van所说："我们现在做的，就是持续Build，直到整个行业从业者一起迎来爆发点。"
或许再过一两年，我们就能看到那个真正让AI行业和Crypto行业都兴奋的Product-Market Fit时刻。
以上便是10月30日，AI+区块链的星辰大海和当下之路的第二季内容，10月31日20:30，将继续第三季完结篇，欢迎大家点击下方“预约”按钮，提前锁定今晚精彩内容。