麦肯锡全球研究院发布最新报告《智能体、机器人与我们：人工智能时代的技能合作》，指出通过重新设计工作流程，人工智能和机器人技术有望自动化美国当前57%的工作时间。报告认为，人类与AI协同工作的模式将取代大规模失业的悲观预测，并预计到2030年每年可释放2.9万亿美元的经济价值。
技能需求演变：70%核心能力仍具价值
报告强调，尽管超过一半的工作时间面临自动化风险，但目前雇主所需的约70%技能在自动化与非自动化工作中依然适用。未来，员工角色将从任务执行转向协调AI系统、解读输出结果及进行高阶决策。
人工智能相关技能需求在过去两年内增长七倍，成为美国招聘市场中增速最快的技能类别。目前已有约八百万美国岗位要求应聘者具备至少一项AI技能。相比之下，涉及绘图、信息处理和常规推理的岗位自动化风险最高，占最易受影响职位的40%左右。
行业变革已现端倪
多个行业已显现AI驱动的结构性变化。金融科技公司Klarna员工人数从2022年的5527人降至2025年的2907人，其AI系统现承担相当于850名客服人员的工作量。英国律所Clifford Chance也宣布将在伦敦裁减50个职位，主要涉及财务、人力资源和IT支持职能，原因在于AI应用不断深化。
斯坦福大学研究显示，自2022年底以来，22至25岁从事AI相关职业的青年劳动者就业率下降13%，而经验更丰富的从业者就业情况保持稳定或上升。这表明AI更倾向于替代基于正规教育获得的标准化知识，而非依赖实践经验积累的专业判断力。
人机协作仍是主流模式
麦肯锡分析指出，人类在同理心、灵活性和复杂判断方面的优势短期内难以被机器复制。护理、社会服务和设备维护等依赖现场操作与直觉决策的职业受冲击最小。
报告将职业划分为七类原型，涵盖“以人为本”到“以机器为本”的连续谱系，其中大多数属于混合型——即人类、AI代理与机器人共同协作的工作模式。实现AI潜力的关键不在于孤立地自动化单项任务，而是对整体工作流程进行系统性重构。
