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GO ugly，Go fast，荷兰小哥的创业心法

GO ugly，Go fast，荷兰小哥的创业心法 aron厚玉
2025-11-24
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导读：独立开发者Pieter Levels狠狠打了所有人的脸。他没有员工，没有固定办公室，甚至代码写得像“屎山”，却靠几个简单的AI套壳产品（Micro-SaaS）实现了年入千万美金的净利润。
在北上广的精英叙事中，创业常被描绘为一场宏大的史诗：撰写精美的商业计划书，奔赴中关村寻求VC融资，组建来自世界顶级企业的团队，租用宽敞办公空间，耗时两年打磨一款“改变世界”的产品。然而现实往往是，资金耗尽，产品未上线，或上线后无人问津。

Pieter Levels 的非传统创业模式

与此同时，荷兰人 Pieter Levels 正以一种颠覆性的方式挑战传统创业逻辑。他没有团队、没有融资、没有固定办公室，是一名典型的数字游民，足迹遍布巴厘岛与东京。
他的技术栈在专业开发者眼中堪称“过时”——仍在使用 jQuery 和 PHP，网站界面简陋甚至丑陋。但他坦言，在其开发的70多个项目中，仅有4个实现盈利。
尽管如此，其产品矩阵（如 PhotoAI、Interior AI、Nomad List）每年带来数百万至上千万美元的净利润。由于几乎零人力成本，利润极为可观。他所践行的是 Micro-SaaS（微型软件即服务）模式，核心理念是：“Go Ugly, Go Fast”——不追求完美，只求快速验证与交付。

用户不为“技术”买单，只为“结果”买单

Pieter Levels 的成功源于对软件本质的深刻理解：普通开发者易陷入技术自嗨，执着于代码优雅、架构扩展性与UI动效；而用户真正关心的，是问题能否被解决。
以爆款产品 PhotoAI 为例，功能极其聚焦：用户上传几张自拍，AI生成商务照、社交平台头像等风格化写真。技术底层实为 Stable Diffusion 开源模型微调，业内俗称“套壳”，常被技术圈轻视。
用户体验极简：上传 → 支付 → 等待 → 下载。无社交功能、无复杂滤镜、界面粗糙。但商业表现强劲，月收入达数十万美元。
其核心价值在于精准击中高付费意愿用户的痛点：传统拍摄商务照需花费200美元以上，耗时一周；PhotoAI 仅需29美元，两小时内完成，效果足够可用。
这正是 Micro-SaaS 的精髓：针对一个极小但高频的痛点，提供极简解决方案，并实现变现。

AI时代的“单点爆破”

当前AI能力强大但操作复杂，多数用户难以直接利用。ChatGPT 过于通用，Stable Diffusion 操作门槛过高，这为独立开发者创造了机会——Unbundling（拆解）AI能力，封装成傻瓜式工具。
  • Interior AI：上传房间照片，AI生成装修效果图。
    • 技术基础：Stable Diffusion + ControlNet。
    • 用户价值：节省数千美元室内设计费用。
  • PDF AI：上传PDF文档，即可与其对话。
    • 技术基础：GPT-4 API。
    • 用户价值：学生阅读论文的高效辅助工具。
这些产品无需顶尖算法能力，只需充当“接口”，连接AI能力与真实需求。如同自来水厂（OpenAI）铺设管道，开发者只需安装水龙头（应用），卖给有需求的用户。

普通人如何48小时上线一个赚钱工具？

第一步：找需求

避免空想，聚焦海外用户，因其付费意愿更强。通过 Reddit、Twitter、小红书等平台搜索“怎么用AI做……”“有没有AI工具可以……”等具体问题，挖掘真实痛点。
  • 例如：“如何用AI生成亚马逊SEO标题？”此类问题可直接转化为产品原型。

第二步：AI Coding

无需深入学习编程语法。借助 Cursor、Trae 等AI编程工具，或 Bubble、Softr 等无代码平台，可大幅降低开发门槛。
只需用中文描述需求，如：
  • 创建黑色背景网页，居中放置图片上传按钮。
  • 对接 OpenAI API，获取图片描述。
  • 接入 Stripe 支付，用户支付5美元后可下载结果。
AI将生成90%代码，开发者仅需复制粘贴并微调。无代码平台则可通过拖拽完成基础功能搭建。

第三步：发布即营销 (Launch)

Pieter Levels 提出“12个月开发12个产品”挑战，其策略是：拒绝闭门造车。
用2天打造MVP（最小可行性产品），立即上线，并发布至 Product Hunt、Twitter、Reddit 等社区。
  • 若无人付费，说明需求不成立，迅速关闭，转向下一个项目。
  • 若有用户付费，哪怕仅一人，即视为验证成功，持续迭代优化。
这是一种基于市场反馈的“进化式创业”，通过高频试错筛选出真正有价值的产品。

为什么现在是 Micro-SaaS 的黄金时代？

  1. 边际成本趋零：软件一旦开发完成，服务1人或1万人的成本几乎不变，远优于实体商品。
  2. AI能力溢出：现有API功能强大，大量逻辑可由大模型（LLM）承担，开发者无需从零构建后端。
  3. 订阅制复利：解决持续性痛点（如SEO工具）的产品可实现按月收费。积累1000名用户，每月收取10美元，即可获得1万美元被动收入。
Pieter Levels 最令人向往的并非财富，而是自由——无需向投资人汇报，无需管理团队，无需参加冗长会议。他携带笔记本行走全球，服务器在云端持续创造收益。

国产大模型带来的成本革命

以 GPT-5 标准版为例，输出价格高达 $10.0 / 1M Tokens（约 ¥72.00）；即便轻量版 GPT-5 mini，输出成本也需 $2.00（约 ¥14.40）。
相比之下，DeepSeek-V3.2-Exp 输出价格仅为 ¥3.0 / 1M Tokens，输入仅 ¥2.0。在关键输出环节，DeepSeek 成本约为 GPT-5 的 1/24，GPT-5 mini 的 1/5。
这意味着：相同预算下，使用 GPT 可能仅能测试1-2个重度项目，而使用 DeepSeek 可支撑20-50个创意的完整验证。
对于依赖大量文案生成、Listing优化、数据分析的 Amazon SEO 工具而言，DeepSeek 极大降低了验证门槛。

不要想，去做

多数人止步于“想”：担心无人购买、界面被嘲笑、巨头入场。
  • 但真正的突破始于行动。
Just Ship It. 即便网站只有一个按钮，只要能解决问题，就有人愿意付费。
这个世界不缺完美的梦想家，缺的是粗糙却坚定的执行者。
现在，打开 Trae 或 Cursor，写下你的第一行提示词，注册一个域名。只要开始，你就已超越99%仍在犹豫的人。
【声明】内容源于网络
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