【职业体验周活动】- 金融数据分析与学习

1. 原来数据分析师不是只对着电脑处理数据，他们还能通过分析帮企业优化效率、让产品更符合大家的需求，甚至推动整个行业的数字化发展，特别有价值；

2. 清楚了数据分析师的职业发展路径：从初级分析师开始，慢慢变成高级分析师，之后还能当数据经理、数据总监，每一步都需要学好技术，还要了解行业知识；

3. 知道了现在AI和大数据结合得越来越紧密，低代码工具也越来越普及，未来这个行业的机会会更多，但也需要一直学习新东西。

1. 已经能独立完成简单的数据清洗工作，会用Tableau做基础的可视化图表，也能看懂Python的简单代码；

2. 明白了量化交易的基本流程，从采集数据、设计策略，到回测验证，形成一个完整的闭环，还能解读简单的交易策略；

3. 发现不管是企业里的大数据应用，还是金融领域的量化交易，都需要既会处理数据，又了解对应领域的知识，两者缺一不可。

1. 实际处理数据的时候，发现很多数据又杂乱又不规范，需要花很多时间整理，特别考验耐心；

2. 数据分析的技术更新得很快，比如新的工具、新的算法，感觉要学的东西太多了，有点压力；

3. 因为对企业业务和金融行业都不太了解，有时候分析出来的数据不知道该怎么应用，才明白行业知识有多重要。

这次职业体验让我们走出了校园，第一次真切感受到了职场的样子。我们不仅学到了实用的技能，更重要的是对数据相关职业有了清晰的认识。原来这些职业不像我们想象中那么遥远，也知道了要从事这些职业，现在就要打好数学、计算机这些基础，还要培养自己的逻辑思维和持续学习的能力。

我们以后会多找一些数据分析的入门实践项目来做，提升自己的实操能力，也会多关注行业动态；希望以后能进一步探索“数据+不同行业”的应用场景，拓宽自己的职业视野，为未来的职业选择做好准备。