问题：Meta分析的流程以及难点是什么？
Meta分析的流程可以分为三个主要部分：前期准备、中期主体工作和后期文章撰写。前期准备包括选题，中期涉及数据来源的准备、搜集和分析，后期则是文章撰写。
与临床研究或基础研究相比，Meta分析的数据来源是文献，第一步是文献检索与筛选，以获取符合PICOS纳入规则的文献。第二步是数据搜集，根据数据类型（如连续性数据、二分类数据）进行标准化提取。第三步是统计分析，包括基础版本（如两组数据合并）和进阶版本（如网状Meta分析）。
难点主要有两个：
一是选题，因为它决定研究的临床意义和价值，对于新手来说难以判断哪些主题适合做Meta分析或是否已被他人研究；
二是方法学，涉及异质性、敏感性分析等术语，入门后简单但初期可能令人困惑。
👨🏫 本期答疑老师：余老师
国内985院校医学博士，统计之光金牌讲师（主任）；场景化科AI产品医问三知核心成员；统计之光课程《系统评价小白消除计划》制作人；指导及参与上百项SCI，多位学员发表领域Top期刊。
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