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IT项目经理应该如何推动数据治理项目？

数据驱动智能

2025-11-21

数据治理在组织中通常被视为“锦上添花”的项目——它是数据项目的附加功能，但并非其核心组成部分。这可能是因为在短期和中期内，它无法或只能带来较少实际价值。这种说法是否正确尚待商榷，但我们必须探讨这个问题：如何才能成功实施数据治理？让我们深入探讨。

传统上，数据治理项目由企业数据战略的核心支持机构负责实施。该项目由IT部门管理，并由数据治理办公室监督。虽然这种方法在初期取得了一定的成效，但它存在缺乏业务自主权、难以扩展规模以及缺乏持续支持等问题。从长远来看，它在整体数据战略中失去了应有的相关性和首要地位。

过去十年左右，得益于低成本存储解决方案、云计算和人工智能的进步，企业重新聚焦于数据治理，其发展模式也从集中式管理转向更加联合化和去中心化的方法。这一转变源于企业开始构建数据产品，并将数据开放给多种用例和消费模式。随着用户数量的增长，企业对通过各种访问方式（边缘设备、CDK、报表工具、第三方计算应用）快速无缝地获取正确数据的需求日益增长。这促使去中心化的数据发布方式的数据网格架构迅速普及，这种架构易于理解、编目、可追溯、准确完整且具有互操作性。而且，这种架构的所有权归业务部门而非“IT部门”所有。能够自动推断数据沿袭、生成数据质量规则并确定数据分类（例如个人身份信息）的先进数据治理工具（例如AWS LakeFormation）进一步加速了这一转变。

如今，企业对数据治理的认知已达到顶峰，并且有了合适的工具支持，技术项目经理（TPM）需要调整策略，才能成功交付治理项目。与其采用集中式方法运行项目，不如转向自右向左的方法，这更为合理。这意味着要让业务发起人在推动数据治理方面发挥核心作用：

a. 与发起人合作，了解关键业务举措；

b. 将这些举措分解为用例；

c. 将用例映射到已发布的数据产品，或在需要时识别新的用例。

由此，重点自然而然地转移到确定业务举措的数据治理需求。因此，数据治理不再孤立，而是与业务利益相关者推动的举措完美契合。

当然，有人可能会说，目前并没有一个统筹全局的方案来统筹管理企业的所有数据属性，而只是零散地、一点一点地进行数据治理。但这恰恰是关键所在——“大爆炸式”的数据治理方法行不通。只有将数据治理与业务目标紧密结合才能奏效！而且，企业也能在短期内感受到数据带来的好处。

随着时间的推移，数据治理得到改善，从而实现了企业的整体数据战略。

以下是一个可行的建设路线图示例：