Meta分析预测模型-PROBAST风险偏倚评价详解（一）研究对象

上期为大家介绍了「Meta分析预测模型研究偏倚风险怎么评？PROBAST工具保姆级简介来了！」。接下来，我们将分别用五期内容，深度解析这一工具。本期详解（一）研究对象。

研究对象这一维度包含2个标志性问题 ，若2标志性问题的评价结果均为“是/可能是（Y/PY）”，则该维度为低风险；若≥1个标志性问题的评价结果为“不是/可能不是（N/PN）”，则评为高风险；若≥1标志性问题评价结果为“没有信息（NI）”，其它标志性问题的评价结果均为“是/可能是（Y/PY）”，则评为风险不清楚。

以下为2标志性问题及回答标准：

标志性问题 1：数据来源是否合适？ 

• 是/可能是：来源于随机对照试验、注册数据、前瞻性队列研究、巢式病例-对照研究或病例队列研究。

• 不是/可能不是：来源于非巢式的病例-对照研究或回顾性队列研究。

• 没有信息：未报告研究对象来源。

标志性问题 2：纳入与排除标准是否合理？

• 是/可能是：纳入与排除标准合理且相对应。

• 不是/可能不是：① 诊断模型：已知研究对象结局或不是疑似病例；② 预后模型：研究对象具有患病风险；③ 排除了可能改变预测模型性能的特定亚组。

• 没有信息：未报告纳入与排除标准相关的信息。