PART 01
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$p(Conversion$ (转化概率):这个人想买的概率有多高?
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$v(Conversion$ (转化价值):他会买$500的,还是$3000的?
广告评级的精妙之处在于:这个机制将广告主的利益(追求转化和价值)与谷歌的利益(保持用户对搜索结果的信任和持续使用)完美地统一了起来。
一个出价很高但质量得分很差的广告(比如广告不相关、着陆页体验糟糕),即使出价高,其广告评级也可能很低,因为它会损害用户体验,导致用户未来减少使用谷歌搜索。
一个出价中等但质量得分很高的广告(高度相关、点击率高、着陆页体验好),其广告评级会非常高,甚至可能以低于最高出价的价格赢得顶级广告位。
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谷歌官方建议,在开启智能出价前,一个广为流传的经验法则是,过去30天内至少有30-50个转化,这能为算法提供一个相对稳定的数据基础来进行学习和预测。然而,对于高客单价或转化周期长的业务,我们应更关注数据的稳定性和趋势。
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开启后,学习期通常会持续7天左右。在这7天里,它的表现会忽高忽低,还是比较煎熬的。
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第一步:核心原则是,应将最终转化“购买” (Purchase) 设为核心出价目标去跑。
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第二步:如果转化数据过少,也可阶段性放宽策略以训练系统,把“发起结账” (Begin Checkout) 加入主要转化。
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第三步:如数据量仍严重不足,可谨慎尝试将“添加到购物车” (Add to Cart) 也加进来。
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Search (搜索广告):是收割意图,它是“拉”式营销。它在等一个有主动需求的人(在搜索框里打字),离钱最近。
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Demand Gen (需求开发):是预测和激发意图,它是‘推’式营销。它基于谷歌拥有的强大第一方数据(包括搜索历史、观看的YouTube视频、浏览的网站、使用的App等)来构建用户画像,预测你可能会对哪些产品或服务感兴趣,并在YouTube首页、Gmail社交标签等位置主动向你展示广告。
PART 02
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