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与谷歌广告算法共赢的实战指南

与谷歌广告算法共赢的实战指南 Ads投放学派
2025-10-30
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导读:你不需要成为一个算法专家,你只需要成为一个客户专家。当你真正在乎你的客户时,算法自然会在乎你。因为,算法和你一样,我们都只有一个KPI:帮客户解决问题。
大家好,我是Mirror,欢迎关注【Ads投放学派】。
我们总把算法想象成一个喜怒无常、冷冰冰的考官。
但操盘了这么多年,我想告诉你:谷歌算法,不是你的考官,而是你最挑剔、但也最强大的AI合伙人。
你不需要猜它,你只需要懂它。
今天,我先用专业拆解它的工作原理,再用简单的逻辑告诉你该怎么和它相处。


PART 01


Part 1:算法的专业解读

作为谷歌优化师,我们必须在技术层面理解这三件事:
1、核心机制:基于意图的价值预估
谷歌的核心算法是一个基于意图的预测引擎
我们可以把谷歌的竞价机制想象成一个在百分之一秒内完成的、高度精密的拍卖会但这个拍卖会卖的不仅仅是广告位,更是用户的注意力与需求。拍卖师(谷歌算法)的目标不是简单地让出价最高者获胜,而是要让最有可能让用户和广告主都满意的广告胜出。
它会用海量的历史行为数据去训练模型,在竞价的瞬间,预估两件事:
  • $p(Conversion$ (转化概率):这个人想买的概率有多高?
  • $v(Conversion$ (转化价值):他会买$500的,还是$3000的?
最终,你的广告能否获胜,算法衡量的不完全是你的最高出价,而是你的广告评级——即你的出价与质量得分(包括广告相关性、预期点击率和着陆页体验)的综合体现。本质上,它是在判断谁能为此刻的此用户提供最佳体验和答案。
广告评级 = 最高出价 × 质量得分

广告评级的精妙之处在于:这个机制将广告主的利益(追求转化和价值)与谷歌的利益(保持用户对搜索结果的信任和持续使用)完美地统一了起来。

  • 一个出价很高但质量得分很差的广告(比如广告不相关、着陆页体验糟糕),即使出价高,其广告评级也可能很低,因为它会损害用户体验,导致用户未来减少使用谷歌搜索。

  • 一个出价中等但质量得分很高的广告(高度相关、点击率高、着陆页体验好),其广告评级会非常高,甚至可能以低于最高出价的价格赢得顶级广告位。


2、关键阶段:机器的学习期
当你使用tCPA、tROAS等智能出价时,系统会进入学习期。
这个阶段,算法需要喂给它足够的数据点,才能建立起专属于你账户的预测模型。
  • 谷歌官方建议,在开启智能出价前,一个广为流传的经验法则是,过去30天内至少有30-50个转化,这能为算法提供一个相对稳定的数据基础来进行学习和预测。然而,对于高客单价或转化周期长的业务,我们应更关注数据的稳定性和趋势。
  • 开启后,学习期通常会持续7天左右。在这7天里,它的表现会忽高忽低,还是比较煎熬的。

那我们客单价高,在实际投放中,若前期“购买”转化数据过少,怎么办?
  • 第一步:核心原则是,应将最终转化“购买” (Purchase) 设为核心出价目标去跑。
  • 第二步:如果转化数据过少,也可阶段性放宽策略以训练系统,把“发起结账” (Begin Checkout) 加入主要转化。
  • 第三步:如数据量仍严重不足,可谨慎尝试将“添加到购物车” (Add to Cart) 也加进来。
这个策略的本质,是用一系列连续的微转化作为“数据阶梯”,一步步引导算法模型最终理解和预测你的核心目标——购买。

注意:对出价目标、核心定位(如受众群体)、广告系列预算进行大幅度(通常指20%-30%以上)的修改,都可能让系统重新进入一个学习期。谷歌的算法更偏爱稳定和渐进式的优化,也就是我们常说的小步慢跑,忌大刀阔斧。一次调整一项设置,并给予系统足够的观察时间,是更为稳妥的策略。

3、谷歌的两面:是等客户,还是追客户
谷歌=搜索?并不尽然:
  • Search (搜索广告):是收割意图,它是“拉”式营销。它在等一个有主动需求的人(在搜索框里打字),离钱最近。
  • Demand Gen (需求开发):是预测和激发意图,它是‘推’式营销。它基于谷歌拥有的强大第一方数据(包括搜索历史、观看的YouTube视频、浏览的网站、使用的App等)来构建用户画像,预测你可能会对哪些产品或服务感兴趣,并在YouTube首页、Gmail社交标签等位置主动向你展示广告。


PART 02


成为客户专家,而非算法专家

你不需要成为一个算法专家,你只需要成为一个客户专家。
当你真正在乎你的客户时,算法自然会在乎你。
因为,算法和你一样,我们都只有一个KPI:帮客户解决问题。

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我是Mirror,谷歌广告亿元级操盘手,拥有6年+甲乙方实战经验,年操盘广告预算超500万美金,我们下期见!

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谷歌广告亿元级操盘手 | 6年甲乙方实战专家,年操盘广告投放预算超500万美金
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