在相关分析中，你需要考察与企业希望影响的目标相关的变量。此分析方法最常用于解决与理解商业或某事件的影响因素相关的商业问题（见图1）。
在Pets & Pets公司，存在的问题是功能发布后访问成交率不明原因的下降。亚历克斯和他的团队确定了分析目标，概述了三个假设，确定了证明或证伪每一个假设所需的标准，并确定了所需的数据的范围。一旦团队完成了数据收集，就只需按照相关分析的三个步骤操作，证明或证伪这三个假设。
图1 相关分析
●模式复核：相关分析从单变量分析开始，通过观察关键目标变量和其他与假设相关变量的分布，来判断是否存在问题（见图2）。它也是在实验中，可以利用相关分析来比较测试数据与对照数据，例如测试总体与对照总体的访问成交率。
图2 单变量分析的示例
亚历克斯的团队比较了测试组和控制组的访问成交率，以确认是否确实存在访问成交率下降问题。团队成员发现，测试组中的访问成交率为53%，而对照组的为60%，组间差异具有统计学意义。
●证明或证伪假设：下一步是双变量分析，一次检查两个变量之间的关系（见图3）。一个好的例子是分别查看访问成交率和浏览器类型、错误和关键产品之间的关系，确定哪些变量与访问成交率的下降相关。
图3 Pets & Pets公司：双变量分析
多变量分析考察两个或多个假设变量与因变量之间的关系，并判断那些被证实的假设之间的交互影响。
亚历克斯的团队接受了第一个假设，即错误导致访问成交率下降。团队成员查看了测试组与对照组的访问成交率出现错误交易和无错误交易的比率。结果表明，出现错误会话后测试–控制总体的访问成交率都出现下降，这表明编程错误绝对是访问成交降低的因素之一。类似地，他们检验了所有其他假设，证明IE6浏览器也导致了访问成交率下降，而Chrome则没有。
亚历克斯的团队随后进行了三变量分析，以查看被证明影响访问成交率的变量组合，确定这两个变量的组合效果是否对访问成交率有影响。结果表明，当使用IE6浏览器同时又碰到错误会话时，访问成交率是最低的，结果如图4所示。
图4 Pets & Pets公司：三变量分析
●分析结果：最后，量化已证实假设的影响，即根据结论来提出建议（见图4-20）。将结论量化表示有助于建立案例，使其具有行动能力。要做到这一点，将所有的结论都按时序、相互依赖性或大小来排序。然后，量化第一结论的影响（即在一系列事件中首先发生的事件，其他所有事件都会受此事件的影响），接下来，在去除第一个事件的影响之后，再量化第二个事件，依此类推，直到所有的结论都被处理。
快速提示：将任何指标量化为用美元影响表示，能吸引利益相关者，因为这是每个小组都能理解的通用语言。例如，1%的下降导致200万美元的收入下降。