数据和分析工具

数据和分析工具有四大类

（1）数据存储和处理工具

（2）商业智能（BI）或报告工具

（3）商业分析工具

（4）高级分析工具

数据存储和处理工具

数据存储和处理有五个组成部分：表示层、逻辑层、数据层、数据处理和数据仓库。

图1 一个组织中的典型数据流

当一位客户与企业业务交互时，就会产生数据，这就是表示层。这些数据可以是各种类型的，如客户数据、业务交易、网络和移动活动数据等。下面用一个例子来予以说明。客户约翰走进银行，并按要求提供了所有的详细信息，希望能开一个支票账户。当银行员工将他的信息输入系统中时，数据便被存储在数据层中，最终通过一系列ETL（数据仓库技术）过程被写入数据仓库。事务处理系统接收数据并创建关于约翰的一行或多行数据。它分配给约翰一个识别号。当约翰走向出纳员并将钱存入他的账户时，数据层中的响应字段会被更新。之后，当约翰登录到他的在线账户检查余额时，将产生网络活动，他的记录再次被更新。如果约翰把钱转到某个人的账户中，交易信息会根据他的余额进行检查，然后转账将被执行，并且他的纪录会再次被更新。