估算最常用于开发具有有限内部数据的企业案例。这是一个值得让你放入工具包的有用方法，因为它不仅可以使你的预算接近现实世界，而且还有助于在不容易获得数据的情况下，做好估算工作。
Edulane是一家为小学儿童提供在线夏令营解决方案的软件公司，目前正打算在加利福尼亚州湾区开展业务。市场营销经理马克认为，由于很多拥有高科技知识背景的父母在硅谷工作，因此硅谷将是一个线上夏令营的绝佳地点。在这之前，马克首先需要确定市场的规模。是100所学校还是1000所学校？他无法使用可用的开源数据来获得该湾区的准确小学数量。因此，他很快预估了该地区的小学数量（见图1）。
图1 Eudulane公司：估算
任何估算都包含五部分内容：
（1）分层：将问题划分为更小的分层，并识别与你所要估计的内容相关的但表现不同的分组。
马克认为，与城市部分相比，湾区郊区的小学密度会有所不同。因此，他将问题分解为郊区和城市两部分，这可能涉及使用不同的假设和计算。
（2）相关性和影响因素：确定什么指标和因素可能对你正在估算的指标产生影响，用方程式来予以表达。
马克认为城市数、人口数和财富因子可能对小学数量有影响。因此他的方程是：
学校数量=城市数×每个城市的人口数×单位人口对应的学校数×财富因子
（3）假设：对于方程中的各种因素，我们了解多少呢？对于在分层中确定的各个分组，可以采用不同的假设。
对于每个分组，马克就他所知对每个影响因素进行了赋值。他估计每10000人中有一所学校，估计郊区城镇的平均人口为10000，城市为50000。根据他对该地区的了解，他认为湾区有20个城市和20个郊区城镇。他还使用财富因子，因为城市地区更富有。他为城市和郊区镇的财富因子分别赋值2和1。
（4）计算：这基本上只需通过数学来完成对每个分组学校数量的估计，同时设定高、中和低三种情况，以帮助设置边界。
使用这种方法，马克估计在中等情况下，大约有220所小学。
（5）交叉稽核/正交实验法：这意味着用完全不同的影响因子来处理相同的估算问题。交叉稽核是一种很好的方法，能方便我们对先前的假设和计算进行现实的检查。
为此，你将再次重复前四个动作，同时选择一个完全不同的方程来证实第一个方程的结果。如果它们不匹配，那么你可能需要重新评估你的假设或提出另一种交叉稽核的方法。
马克使用完全不同的影响因素构成的正交方法，重复了估算的前四步内容。他将目标市场总面积用平方英里表示，假设每平方英里将有一所小学，那么估算结果是共有350所小学。有了这个答案，马克证实了他的第一个估计，在湾区有220～350所小学。事实上，这是一个非常接近市场实际的估计。