要成功地借助分析的力量，你的企业需要增强这四个方面：领导力、分析人才、决策和数据成熟度。如果你的企业已经积累了大量数据，但是营销或产品团队无法利用它们来实现大家都能看到的增长，那应说明四个方面之一是有问题的。看看你的企业在这几个方面存在哪些问题，并努力纠正所有缺点。
第一个方面：领导力
从一开始，费尔班克和他的团队就以数据和分析作为支柱，建立了Capital One，并且他们建立了公司文化和人才队伍。
麦肯锡（McKinsey）在2011年关于大数据的报告中指出：“分析大数据集……将成为竞争的关键基础，支撑生产力增长、创新和消费者盈余的新浪潮……每个领域的领导者，而不仅仅是数据导向型管理者，都必须应对大数据的影响。”数据分析不仅仅是一时流行的风尚，麦肯锡研究人员预计“在可预见的未来，数据会呈现指数式增长”。
第二个方面：分析人才
Capital One有一种独特的方式，使它能够在初级和中级管理层获得分析人才，让具有强大分析能力的人员参与大多数涉及高影响力决策的工作职能。该过程包括书面定量筛选试验、两轮案例面试和两轮行为面试。定量测试非常困难，即使一些GMAT分数很高的候选人也未必能够通过该测试。对于案例面试，每个面试官都接受过一些正式的培训，因此结果将是可比较的。在汇报会上，所有面试官都分享他们对参与面试者的评分，并详细讨论各个评分之间是否存在很大差异。最后，他们将员工的工作绩效，即他们的年度绩效评分与面试过程中的评分相关联。他们发现，得分最高的候选人事实上确实比其他人在工作上表现更好。
商业方面的分析人才
无论你是每天从事分析工作的商业专业人员，还是企业主或领导者，你都需要使用数据来查找可为你和你的企业带来更好结果的各类信息。无论是为大型商铺进行季节性库存规划还是为零售店配备员工，了解数据趋势（例如过往销售量或每日客流量）都有助于优化库存和资源。
第三个方面：决策
Capital One的决策过程非常卓越，这对像它这类数据驱动型企业是非常重要的。公司有一个严格的计划过程来评估每个新的想法。产品或市场营销经理提出的想法必须建立在分析过去的客户数据，估计提议项目的绩效，并且映射该项目可能遇到的每种境况和风险，以确保公司免受经济损失的基础上。一旦一个想法获得批准，就会在完全推出之前进行试用或测试。除了前瞻性的规划过程，Capital One还有一个系统性审查过程。在项目启动并且开始产生结果之后，领导者必须监视整个过程以评估该项目是否按照预期运行。如果出现任何异常，他们将需要在运行过程中改变或停止项目。所有这些决定不仅需要相应的高级管理层的审查，还要经过在不同群体的正式审查过程。
数据成熟度包括四个主要方面：基础设施、访问、可用性和仪器化过程。
数据成熟度首先依赖于灵活的数据基础设施，这些基础设施可以适当地进行扩展，并支持企业所需的访问类型。此外，当执行分析并且需要先前不可用的数据或度量时，敏捷的基础设施可以快速地实现对新数据字段和源的捕获。这个过程称为仪器化过程。新的数据源或字段然后可以被送到现有的基础牢固的数据基础设施中。
