人工智能驱动的风险管理增强供应链敏捷性
基于资源的观点,文章研究了人工智能对中小企业供应链风险管理的影响。结果表明,使用人工智能进行风险管理可以提升供应链再造能力和敏捷性。再造能力在人工智能与敏捷性之间发挥了中介作用。供应链中当前需求不确定性水平挑战着管理人员在非常有限的时间内做出复杂的权衡决策,这些决策需要大量的管理资源。借助人工智能,可以高效得回答许多关键问题。
人工智能准备和生产韧性:Covid-19 大流行时期德国制造业的经验证据
文章研究了在德国 2020 年春季封锁期间,公司的人工智能是否对其生产韧性产生了影响。结果表明,在封锁期间,企业确实可以从人工智能生产中受益。然而,同样明确的是,制造商必须超过一定的人工智能阈值,才能显着提高其韧性能力并实现积极效果。
构建人工智能能力以改善环境和制造绩效
文章调查了人工智能对环境和制造绩效的影响。研究结果表面了人工智能能力对环境和制造绩效有积极影响。还发现美国和英国受访者在人工智能使用和影响方面存在显着差异,凸显了背景在人工智能研究中的重要性。
利用生成式人工智能在生产系统中实现可持续商业模式创新
文章研究制造公司如何利用生成式人工智能在生产系统中实现可持续商业模式创新。研究发现,生成式人工智能的采用显著增强了利用和探索式学习,进而驱动可持续商业模式创新。此外,国际创业导向和生成式人工智能教育积极调节了人工智能与中介的关系。
通过数字化转型减轻牛鞭效应:客户公司如何塑造供应商的冒险行为
在供应链中断日益严重的时代,数字化转型对于寻求监控供应商和降低上游风险的客户公司来说至关重要。然而,它对供应商风险承担行为的影响仍然没有得到充分探索。 研究结果表面,客户数字化显著降低了供应商的风险承担。当客户表现出较低的风险承受能力、供应商在非高科技行业运营、客户集中度较高以及存在地理不对称时,这种影响会被放大。机制分析表明,客户数字化转型通过减轻牛鞭效应和加剧供应商竞争来发挥作用,从而抑制供应商冒险行为。
物联网对制造业公司绩效的影响:公司层面的物联网投入和专业知识的调节作用
本文研究制造公司如何利用生成式人工智能在生产系统中实现可持续商业模式创新。研究发现,生成式人工智能的采用显著增强了利用和探索式学习,进而驱动可持续商业模式创新。此外,国际创业导向和生成式人工智能教育积极调节了人工智能与中介的关系。