日期：2025年11月26日·星期三
期号｜第 9 期
本期主题：【中国如AI生产力新范式成型】
出品机构｜易术科技·易术观察
定位说明
易术观察是易术科技旗下的“前沿观测所”。我们聚焦一件核心任务：在展会、峰会、闭门沙龙和政策发布会等第一现场，捕捉并解析那些可能影响趋势和方向的前沿信号。我们都在第一时间梳理关键信息，让关注者无需亲临现场，也能提前预判机会与风险。
政策是铺路、搭台、建标准
2025年，中国对AI的支持已从“鼓励创新”转向“系统性构建基础设施”。国家发改委启动“国家AI算力枢纽”建设，首批5个枢纽明确布局北京、上海、深圳、成都、西安，优先保障工业、能源、医疗等关键领域。据官方披露，这些枢纽向中小企业开放的算力价格较市场均价低30%以上，显著降低了技术应用门槛。
标准体系同步推进。工信部《工业具身智能系统安全与互操作性规范》《AI应用成熟度评估模型》等三项核心标准草案已于2025年Q3完成征求意见。知情人士透露，这些标准将于2026年正式发布，并作为企业申报政府项目、获取补贴的强制性准入门槛。这意味着，未来企业的AI投入不再是“做了就行”，而是必须“做得对”。
人才储备也已提上日程。教育部2025年新增“AI工程”本科专业，首批招生规模超10万人；深圳、杭州等地试点“AI人才积分落户”“AI工程师职称评定”政策，为技术人才打通职业发展通道。
从执行者到设计者的结构跃迁
AI的价值，最终由人来实现。当前最深刻的变革，发生在劳动力结构内部。
在宁德时代江苏溧阳基地，一个名为“AI训练师”的新岗位已成体系。他们并非传统IT人员，而是由经验丰富的产线工人转型而来。其工作是为AI模型标注异常样本、设计训练任务、优化反馈策略。一位从业5年的质检员表示：“以前我只看结果，现在我要教会机器‘为什么’。”这类岗位的薪酬普遍高于原岗位40%以上，且已成为企业内部晋升的重要路径。
技能转型正大规模发生。深圳“AI技术下沉”培训项目数据显示，2025年已有超过50万名一线员工接受过AI应用培训。课程内容聚焦于如何使用AI工具进行数据分析、生成报告、优化流程，而非复杂的编程。一名来自东莞电子厂的班组长坦言：“现在开会，第一句不再是‘今天产量多少’，而是‘AI能帮我们解决什么问题’。”
认知升级同样关键。在三一重工，管理层将“AI思维“纳入干部考核指标。能否提出有效的AI应用场景，已成为评价管理者创新能力的核心维度。公司内部知识库显示，2025年累计采纳了超过2000条来自一线员工的AI改进建议。
这不是简单的技能培训，而是一场从“执行者”到“监督者”、从“操作工”到“流程设计师”的结构性升维。当人类负责定义问题、设定目标、审核结果时，真正的“人机协同”才得以成立。
多行业创新网络加速成型。
2026年，所有参与国家AI专项的企业，必须通过“数据安全合规认证”
AI正从单一技术点，演变为连接制造、能源、交通、农业等产业的“通用使能器”。一个跨行业、可复制、自增强的协同创新网络正在中国加速成型。
在电力领域，华为“储能AI大脑”已接入华北、华东电网。该系统通过融合气象、发电、负荷等多源数据，动态优化储能充放电策略。根据国家电网内部报告，部署该系统的电站，“有效利用率”（有效放电量/额定容量）从68%提升至89%，年减少弃风弃光超20亿度，相当于一座中型火电厂的年发电量。
在制造业，具身智能机器人已进入规模化落地阶段。在电子、汽车、电池三大领域，头部企业部署的机器人总数超5万台。其核心价值在于“柔性适应”能力。例如，在比亚迪某电池pack线，机器人可在2小时内学习并掌握新模组的装配逻辑，无需工程师重新编程。这使得企业在应对小批量、多品种订单时，响应速度提升3倍以上。
在农业领域，大疆农业无人机搭载AI病虫害识别模型，已在山东、河南的小麦产区实现精准施药。系统通过高清摄像头实时分析作物状态，仅对发病区域喷洒农药。实践表明，该方案节水30%、减药40%，作业效率提升10倍，极大降低了环境负担与人力成本。
在医疗领域，华大基因利用AI加速基因测序分析，新药靶点发现周期缩短40%。同时，AI辅助诊断系统在三甲医院影像科日均处理超5000例CT/MRI扫描，将医生从重复性阅片中解放，使其能更专注于复杂病例的诊疗方案制定。
这些案例并非孤立存在。它们共享着同一套底层技术框架——由国产大模型（如通义、文心）、自主算力平台（如昇腾）、统一数据标准构成的“AI底座”。正是这个底座，让不同行业的创新成果得以快速迁移与复用。
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