HPLC方法开发中经常需要用到梯度方法（梯度or等度，that is a question），以确保所有关注的成分的合理的保留、提高分析效率同时兼顾分离效果。但是如何设计合理的梯度方法往往是基于方法开发人员的经验以及反复试错（trial and error），效率不高且容易错过最合理的梯度。当我们面对这种情况，可以利用计算机辅助建立模型来模拟不同梯度方法下的保留行为，从而快速确定合适的梯度方法。
以下为星谱实验室最新的实例。 我们接到用户的方法开发的协助请求，开发出酒石酸西尼必利的有关物质方法（我们前期已经开发出西尼必利的手性拆分方法）。我们通过ACD/Labs计算出各化合物的LogD曲线（见：星谱学堂 | 基于LogD曲线的反相色谱方法开发中的pH值选择）：
从这个曲线叠加图里，我们选择磷酸盐（pH 3.5）（稍微有点超出了有效的缓冲范围，但为了兼顾选择性做了妥协）-乙腈体系作为流动相考察了两款经典的通用型C18色谱柱，从图谱结果来看，Artchrom C18-P可以表现出更匹配的选择性。
图5 使用建模获得的梯度方法上机重现
星产品 | Artchrom®鬼峰捕集小柱（文末附试用申请通道）
星谱学堂 | 基于LogD曲线的反相色谱方法开发中的pH值选择
星谱科技×华测医药 | HPLC方法开发中的具体策略的选择和案例分享
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