本文是此前“如何在谷歌上获得排名”一文的延伸探讨。
AI可在几秒内整合全网内容，“终极指南”式内容策略已失效。2022年，Google提出“信息增益”专利，主张搜索引擎将奖励提供新信息的内容。尽管当时仅停留在理论层面，且大量SEO从业者仍依赖同质化综合内容，但随着AI技术普及，这一理念正成为现实刚需。
当前搜索结果充斥着结构雷同、内容重复的“全面指南”。当AI能快速聚合多篇内容时，“全面性”已不再是优势，而是基本门槛。真正的竞争焦点，正在从“取代现有排名”转向“提供差异化价值”。
从取代到差异化的转变
为什么“综合指南”策略不再有效？
传统SEO模式强调通过更长篇幅、更完整结构和更多子标题来超越竞品内容，实现排名超越。然而，如今前排搜索结果往往呈现高度相似的信息集合。即便投入数月完成8000字深度指南，若内容与其他文章无本质区别，依然难以获得流量。
AI的出现使“信息聚合”变得即时且低成本。用户无需点击即可获取基础信息，导致“全面覆盖”失去竞争力。真正具备传播潜力的内容，是那些能提供增量信息、独特视角或实证数据的内容。
信息增益在实践中如何运作？
在AI主导的信息生态中，内容优化目标应从“排名第一”转为“被引用”。搜索引擎和生成式AI系统倾向于从多个来源提取信息并合成答案，因此，只有包含他人未提供的内容，才可能被选为引用源。
这意味着小品牌有机会突破权威网站的封锁——只要其内容具备不可替代性。若你的文章只是复述已有观点，AI在发布前就已将其“淘汰”。
为什么AI流量转化率更高？
数据显示，AI渠道带来的访问转化率为14.2%，远高于传统Google搜索的2.8%。ChatGPT与Perplexity用户在推荐页面平均停留时间接近10分钟，表明此类流量具有更高意图和更强兴趣。
原因在于：AI已过滤基础信息，点击行为代表用户希望深入理解特定主题。这类访问者更可能转化为注册、购买或分享行为，属于高质量精准流量。
传统点击率发生了什么？
2024年，60%的Google搜索未产生任何点击；至2025年7月，该比例升至69%。这一现象被称为“大脱钩”——可见性上升，实际流量下降。
Similarweb数据显示，约29%的搜索结果包含AI概览，移动端仅有17.3%产生点击，桌面端为25.6%。这凸显了优化生成式搜索引擎可见性（GEO）的重要性。
如何实际实施信息增益？
策略1：用原创研究建立护城河
原创研究是最具壁垒的信息增益形式。Semrush研究表明，含原创研究的内容获得反向链接数量高出1.8倍，社交分享提升2.2倍，用户参与度提高37%。
无需复杂调研即可开展：
客户调查与用户数据：利用产品使用统计、行为模式、反馈汇总等内部专有信息。
个人视角与实战经验：记录策略执行过程中的真实成果、挑战与调整，增强内容可信度。
专家访谈与行业引述：引入一线从业者的观点，补充主流内容缺失的声音。
原创内容会随时间积累权威性，成为其他内容引用的源头，持续提升领域影响力。
策略2：在现有内容基础上构建或挑战
避免重复撰写已被广泛覆盖的主题。假设AI已掌握核心知识，你的任务是填补空白。
分享实际操作步骤：在理论解释之外，提供可落地的执行方案。
深入剖析单一概念：聚焦某一点进行深度拆解，而非泛泛而谈多个策略。
撰写“102级”内容：面向已有基础的读者，提供进阶视角、复杂案例或细节优化。
保持内容更新：定期注入新数据与见解，确保时效性和参考价值。
策略3：采用逆向角度与鲜明立场
多数搜索结果围绕主流共识展开，AI为保证全面性，会主动纳入不同声音。因此，提出挑战性观点或非主流框架更具引用价值。
避免模糊表述如“视情况而定”，明确表达“这是有效方法及其原因”，有助于AI提取具体结论。实践表明，立场鲜明、质疑流行做法的文章，引用量可达中立型内容的三倍以上。
策略4：通过受众细分实现差异化
通用指南难以脱颖而出。通过细分受众，可创造无法复制的专业价值。
例如：不写“客户留存终极指南”，而是聚焦“金融科技初创公司的客户留存策略”。
细分维度包括：
公司规模：企业与初创公司在资源、流程上差异显著。
经验水平：为高级用户设计跳过入门知识的进阶内容。
使用场景：针对电商品牌的弃购挽回、SaaS产品的用户激活等具体用例定制内容。
明确排除某些群体，反而强化了内容的相关性和独特性。
如何专门优化AI引用？
什么内容格式最常被AI引用？
| 来源类型 | 引用占比 |
|---|---|
| 深度内容页面（非首页） | 82% |
| 博客 | ~39% |
| 新闻网站 | ~26% |
| 来自前10排名页面 | 76% |
| Reddit（Google AI概览） | 2.2% |
| Reddit（Perplexity） | 6.6% |
Profound研究显示，82%的AI引用指向深度内容页，而非首页或导航页。76%的引用来自当前排名前十的页面，说明传统SEO仍是基础。但在权威性与排名之间，AI更倾向高可信度来源。
哪些技术元素提高AI引用率？
Princeton GEO研究指出，合理优化可提升AI响应中可见性达40%。关键措施包括：
为提取而结构化：在开头40–60词内直接回答问题，便于AI抓取核心结论。
事实密度：每150–200词嵌入统计数据或研究引用，提升可信度，效果优于关键词堆砌。
Schema标记：部署FAQPage、HowTo、Product、Author、Organization等结构化数据，辅助AI识别内容类型与准确性。
基于问题的标题：采用“如何…”“为什么…”句式，匹配AI问答逻辑。
定期更新：每6–12个月刷新内容，加入最新数据与趋势分析，维持相关性。
为什么E-E-A-T现在更重要？
AI系统优先选择具备经验（Experience）、专业知识（Expertise）、权威性（Authority）和可信度（Trustworthiness）的内容作为引用源。展示第一手实践经历，有助于证明内容非简单重组，从而获得更高引用概率。
你应该停止做什么？
为什么“全面”不再是差异化因素？
过去追求“一站式权威资源”的策略已失效。AI可瞬间整合十篇文章的核心信息，“全面性”已成为默认标准。真正有价值的是只有你能产出的内容：原创研究、独家案例、专家洞察、逆向观点和深度综合分析。
每篇内容必须回答的诚实问题是什么？
“这需要存在吗？”
如果AI可通过现有资料合成答案，则无需重复发布。将资源集中于创造真正具备增量价值的内容，才能赢得引用与长期影响力。
战术性SEO内容易被AI复制，而观点、经验和分析难以替代。投资方向应转向“被引用的内容”，而非“被吸收而无归属的内容”。
结语
信息增益已从理论走向必需。内容目标不再是超越排名，而是贡献独特价值。
AI流量转化率是传统搜索的5倍，但只有被引用的内容才能获取。
四大核心策略：
用原创研究建立护城河 在现有内容基础上构建或挑战 采取逆向角度与鲜明立场 按受众细分打造专属内容
SEO的核心挑战不再是写得更快更全，而是写得不同。
每篇内容都应自问：“这需要存在吗？” 若AI已能回答，就将资源转向真正值得被引用的创作。