在跨境业务全流程中，我最重视的永远是 VOC。
因为你拍什么、写什么、卖点怎么打，根本不是你决定的——是用户在评论区里说的。
用户在评论里讲的一切，往往比产品本身更有价值。
我们把 VOC 放在AI工作流的第一步，是因为所有判断必须建立在“用户正在说什么”之上。你可以拍得很漂亮、写得很有创意，但如果和用户关心的点不重合，那些努力都只是自我感动。
所以我们会先把用户的原始声音收回来，把地基打稳，后面所有动作才有意义。
① 你只需要给我们：
一个 亚马逊商品的 ASIN
或者一个 TikTok / INS / YouTube / Reddit 的视频/帖子链接
TikTok评论采集
② AI 自动爬取、清理
后台抓取数百条真实评论，并且会自动去噪、清洗、整理成干净的数据列表，方便后续分析。
采集列表
③ 自动生成一份结构化 VOC 报告
这份报告会把所有评论的情绪、疑问、痛点、反对意见、购买动机自动聚类成清晰结构。
以用户语言为核心，产出真正能指导内容、选品和产品优化的结论。
你不需要写提示词，也不需要懂分析方法，阅读即可直接使用。
① 评论情绪倾向分析
AI 会把所有评论自动分成正向、中性、负向，
帮你快速看出：哪些人在被种草、哪些人在犹豫、哪些人在产生反对。
这是判断内容和产品“第一印象”的关键入口。
② 用户关注点（5 大主题 ）
AI 会自动聚类用户最关心的话题，比如功能逻辑、使用场景、价格敏感度、疑问点等。
这一部分能让你看清用户的真实需求结构，而不是从单条评论里猜。
③ 基于评论的内容机会点
AI 会从高频评论里提炼出“最值得做内容”的方向，
哪些点应该解释、哪些角度能做对比、哪些疑问最容易爆，
真正做到“用户在说什么，你就拍什么”。
④ 内容矩阵方向（根据评论洞察）
把所有内容创作主题进一步整理成矩阵：
功能展示类、痛点共鸣类、价格类、生活方式类……
让你不仅知道“拍什么”，还知道“整体内容怎么规划”。
⑤ 脚本输出（可直接开机拍摄）
报告末尾会自动生成脚本模板，包含 Hook、镜头、台词、CTA。
结构清晰，不需要你再写一句字，直接开机拍内容即可。
03
VOC 报告对团队的价值
对运营来说，它让内容方向和用户需求第一次对齐。
你能清楚看到用户最关心什么，也能看到他们最在意的细节在哪里。内容、Listing、脚本会因为数据更具针对性，爆率自然顺势提升。
对客服来说，它像是一份“提前到达的 FAQ 总表”。
容量、功能、烘干程度、预清洗、噪音、折扣规则——这些高频问题都被自动归纳。客服不再临场反应，而是有充分准备的沟通框架。
对研发来说，它是一张产品迭代的“用户原场景地图”。
哪些功能被误解、哪些痛点反复出现、哪些细节影响体验，都会在评论里被反复提到。研发第一次能看到“真实使用瞬间”的细节，而不是凭主观揣测。
04
我们会把整套 VOC 工作流完整演示出来
我们会用真实案例展示整个链路，并让你看到它如何落进实际业务。
下周二（12月2日）晚，这套 VOC 工作流会在直播里完整为大家演示一遍。整个流程不讲术语、不讲概念，只讲“你可以直接用、今天用明天见效”的那部分内容。希望你能来现场，看一次真正的 AI 用户洞察是怎样生成的。
欢迎大家进群蹲点直播～
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我会在群里收集大家当前做的类目，
针对其中一个类目，现场带大家跑一次完整的 AI VOC 工作流，
把评论抓取 → 聚类 → 洞察 → 分析全流程做成一份价值$5000的真实报告。
并在 周二的直播里公开拆解给你看。
欢迎来体验一套真正能落地的 AI 出海内容营销工作流，
把“听懂用户”变成你的增长起点。
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FlowOnn 创始人｜AI 跨境自动化工作流
AI 内训导师｜服务多家跨境上市企业
内容创作者｜《鹅蛋谈 AI 跨境》主理人
9 年电商｜亿级品牌 TikTok操盘手
整合营销硕士 | 美国西北大学（专业全球Top 1）