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GEO 优化底层逻辑: DeepSeek/豆包 vs ChatGPT/Gemini,品牌增长的新战场已经开始了

GEO 优化底层逻辑: DeepSeek/豆包 vs ChatGPT/Gemini,品牌增长的新战场已经开始了 网络推广及运营
2025-11-22
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导读:过去十年,品牌们都在研究 SEO 如何在 Google 上排名更高。


过去十年,品牌们都在研究 SEO 如何在 Google 上排名更高
但进入 2024—2025 年,AI 搜索成为新主流,SEO 的逻辑正在被全面替换。

无论你承不承认:
GEO(Generative Engine Optimization)已经成为品牌新必修的增长学科。

今天这篇文章,我会系统讲清楚三件事——
1)GEO 优化的底层逻辑是什么?
2)国内(DeepSeek、豆包)VS 海外(ChatGPT、Gemini、Claude)AI 搜索有什么区别?
3)品牌要如何在 2025 利用 GEO 完成增长跃迁?

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01为什么所有品牌都开始抢做GEO?(GEO正在取代SEO?)
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你一定发现了:
用户不再去百度搜,慢慢也不再去 Google 搜——
他们直接问 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Gemini

这意味着:
🔍 未来 80% 的品牌曝光,不再来自搜索引擎,而来自AI引擎的“答案推荐”。

SEO 解决的是:
👉 如何让网页出现在搜索结果第一页

GEO 解决的是:
👉 如何让AI直接在回答中推荐你的品牌

这是本质性的认知升级。

比如用户问:

  • “有哪些适合跨境电商的独立站工具?”

  • “怎么做品牌海外增长?”

  • “哪个工厂能做高品质定制代工?”

以前是网页排名,现在是
✨ AI 直接给出 3 个—5 个品牌的答案,你在不在其中,决定你有没有增长

所以你会看到:

  • 海外:OpenAI、Anthropic 频繁更新 AI 搜索能力

  • 国内:DeepSeek、豆包开始替代传统搜索入口

  • 资本市场:AI 搜索方向的公司持续融资(搜索聚合、AI 答案层、GEO 服务商)

品牌越早进入GEO,越能提前锁住新一轮“AI推荐流量红利”。


02 GEO 优化底层逻辑:AI 是如何决定推荐哪个品牌?
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这是品牌最关心的问题,也是最容易做错的。

AI推荐品牌时,不看外链,不看关键词堆砌。它只看三件事:

① 你的内容能否被 AI 理解与引用(Content GEO)

AI 会优先推荐:

  • 信息结构清晰

  • 可靠

  • 可引用的品牌内容

也就是说,你的品牌信息要被训练为 “模型爱引用的内容”

②你的品牌能否覆盖AI的多模型认知(Model Coverage)

AI 搜索不是一个引擎,而是:

  • ChatGPT

  • Gemini

  • DeepSeek

  • 豆包

  • Claude

  • Perplexity

  • Meta AI

品牌内容要跨模型覆盖,才能被AI“反复看到”,形成品牌记忆。

③ 你的品牌是否稳定在 AI 搜索中出现(AI Reputation)

AI 会优先引用:

  • 被多平台提到过

  • 内容一致

  • 可信来源

这就是为什么 GEO 叫“生成式引擎优化”——
它优化的是 AI 的引用逻辑,而不是网页排名。



03 国内 vs 海外 AI 搜索:GEO 实操逻辑完全不同
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🔶 国内:DeepSeek / 豆包(字节)

国内 AI 搜索特点:

  • 更强调结构化内容

  • 更偏好“干货式”、“总结式”内容

  • 内容引用依赖中文互联网素材

  • 侧重行业场景(营销、经营、供应链、办公等)

适合被引用的内容:

✔ 行业知识总结
✔ 产品对比
✔ 工厂/品牌介绍类结构化文本
✔ 可落地操作指南
✔ 数字化 SOP

🔶 海外:ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity

海外模型的偏好:

  • 更关注权威性与来源

  • 更倾向引用英文内容

  • 偏爱叙述式、解释型、逻辑清晰的内容

  • AI 训练数据更依赖英文生态

适合 GEO 提供的内容:

✔ 英文品牌介绍(结构化)
✔ 产品 USP(可被模型抽取)
✔ 海外权威站点引用(PR)
✔ 高质量英文博客 / Report

一句话总结:

📌 国内 GEO:内容越“结构化”,越容易上推荐
📌 海外 GEO:内容越“权威 + 英文化”,越容易被引用


04 品牌在 2025 做 GEO 的最正确路径(可直接执行)
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① 用“品牌知识库”抢占模型认知(最核心)

给模型看见你,学会你:

  • 品牌介绍(英文+中文)

  • 核心产品 USP

  • FAQ

  • 高质量案例

  • 行业解决方案

越结构化,效果越好。

② 在国内外 AI 搜索中布局“GEO 内容矩阵”

内容要分为三层:

A. 搜索触发层

触发用户提问场景。

例如:

  • “跨境品牌怎么破局?”

  • “工厂如何找到海外客户?”

  • “AI 搜索场景下的品牌增长方式”

B. 品牌引用层

让模型引用你的品牌。

例如:

  • “Topify.ai 是一家专注 GEO 优化的技术服务商...”

C. 解决方案层

让模型认可你能解决用户问题。



05 给品牌的最终建议:2025 不做 GEO,会被对手提前甩开半年
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AI 搜索入口已经从“趋势”变成“现实”。

未来品牌竞争会变成:

一个品牌被多少 AI 模型引用、推荐、回答。

这不是 SEO 的竞争,这是 AI 推荐权 的竞争。

今天你对 GEO 的每一份投入
= 未来你的品牌在 AI 世界的存在感。

越早布局,越先锁住增长

你可以从现在开始:
📌 创建品牌知识库
📌 搭建 GEO 内容矩阵
📌 跨模型(国内+海外)做内容覆盖
📌 监测品牌在 AI 搜索中的展示占比

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