医疗数据“破冰”交易!
深圳首次挂牌出售临床数据,
手术机器人研发迎来“中国燃料”
医院十年临床数据,经过严格“脱敏”处理,正成为训练AI手术机器人的“中国燃料”。
在医疗领域,每天产生的海量临床数据如同一座未被发掘的“宝山”,从病历档案到各类检查检验结果,再到CT、MRI等医学影像,这些宝贵资源却长期散落在不同科室的信息系统中,彼此隔绝。
2025年10月15日,深圳市人民医院完成了首宗由医院直接通过深圳数据交易所达成的医疗健康领域数据产品场内交易,标志着深圳在医疗数据合规流通与价值释放领域迈出关键一步。
医
疗
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数据“破冰”
医疗数据首次作为合规产品进入深圳数据交易所进行场内交易,打破了医疗机构数据“墙内循环”的局限。
这场交易的成功,源于深圳市人民医院近十年临床实践的深厚积累。
项目团队运用人工智能技术,将文本、影像等多模态医疗数据构建起以老年心血管疾病为核心,并逐步扩展至心身疾病、退行性疾病、代谢性疾病的研究队列。
所有数据均经过严格的匿名化“脱敏”处理,并进行了深度清洗与标准化整合,在充分保护患者隐私的前提下,确保了数据的高质量与高可用性。
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供需对接
“给手术机器人装上AI,让它变得更聪明、更可靠,是我们的目标。”广州市南沙区某医疗器械科技公司副总经理刘最茂介绍,他们从2020年就开始研发用于多类肿瘤的穿刺手术机器人。
但训练AI需要大量高质量的医疗数据,这成了最大挑战。
他们曾通过传统渠道向广州某三甲医院购买数据,但那就像一场漫长的“闯关”,每一步审核的主管部门都担心风险,迟迟不能通过。
医疗数据的合规流通,需要一座安全可靠的“信任大桥”。作为全国首批数据要素改革试点,深圳数据交易所扮演了这个角色。
它先对数据产品进行严格的合规审核,再为合格的数据提供规范的“上市展示”渠道,最后在流通中精准匹配供需双方。
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院内奠基
面对数据的“宝山”,深圳市人民医院在2023年成立了大数据中心,配备了专业的数据治理团队和安全管理团队,建立起从采集、存储、处理到流通的全流程管理。
数据壁垒被打破后,信息像活水一样流动起来。现在门诊医生想了解患者过往就诊记录,或影像科医生诊断时需要参考历史检验结果,都能“一键获取“。
这不仅大大节省了翻阅时间,让诊疗更精准高效,还为临床科研提供了强大的数据“燃料”。
启示与借鉴
与此同时,山西省在医疗数据共享方面也已迈出重要步伐。人民日报从山西省卫生健康委获悉,山西全省276家符合条件的二级及以上公立医疗机构已接入全省医疗数字影像云平台,实现影像数据“一网共享”。
患者可随时查看自身影像数据,真正实现了“手机上就能查,再也不用带着CT片跑医院了”。
山西卫健部门把推动“医检结果互认”作为重点任务,该平台打破了医疗机构间的信息壁垒,实现影像检查结果在医疗机构间互通共享。
这减少了不必要的重复检查及医保不必要的支出。
然而,山西的医疗数据应用仍主要停留在医疗机构间共享和服务患者层面,尚未深入到数据要素的市场化流通与价值挖掘。
深圳的案例为山西提供了将医疗数据从“共享”到“交易”的升级路径。
山西拥有扎实的医疗数据基础,若能在现有平台基础上,借鉴深圳的合规流通与交易模式,不仅可释放数据的经济价值,更能吸引医疗科技企业,推动区域医疗器械研发和产业升级。
山西省医疗数字影像云平台由省卫健委牵头招标,采用“政府主导、多方参与、可持续化运营”模式,形成了智慧影像云、数字影像服务、质控平台、教学培训平台和科研平台五大核心业务模块。
这一基础为数据产品的深度开发提供了良好条件。
山西省下一步可聚焦应用深化和服务深化,加快完成医疗数字影像云平台与电子健康卡、检查检验互认系统的深度融合。
借鉴深圳经验,山西可在保障数据安全与患者隐私的前提下,探索医疗数据的合规流通和市场化应用,让“检查结果互认”带来的医保节约和患者减负真正落到实处。
未来展望
这场交易具有“破冰”意义。它不仅证明了医疗数据完全可以在合规前提下安全流通,更能直接赋能实体研发、反哺民生。
深圳市人民医院作为第一家“吃螃蟹”的医疗机构,为整个行业“打了个样”,有望让更多医疗机构参与数据共享中,推动一个可持续的“医疗数据交易生态圈”加速形成。
同时,医工交叉融合正在为医疗创新注入新动力。2025年10月20日,中关村发展集团与清华大学附属北京清华长庚医院合作共建的“医工交叉联合概念验证基地”正式揭牌。
该基地将深度融合临床资源与一流工科优势,构建覆盖“基础研究—技术验证—孵化加速—产业落地”的一体化服务体系。
医工交叉基地已为AI驱动实时影像手术机器人、电控气动微量微压喷洒系统等首批23个原创项目提供成果转化服务,有望在多个细分领域填补国内空白。
医疗数据的合规流通不仅仅是一场技术变革,更是医疗资源优化配置的关键一步。
从深圳的数据交易到山西的影像共享,医疗数据正在不同层面展现其巨大价值。
随着更多医疗机构参与数据共享,一个可持续的“医疗数据交易生态圈”将加速形成,最终让创新技术更贴合中国临床需求,让患者受益于精准医疗进步。
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