五分钟学AI｜Dify平台的技术架构是怎样的？

应用交互层

提供基于Next.js/React的Web前端，支持可视化工作流编排、提示词编辑、数据集管理等功能。开发者可通过界面拖拽节点构建复杂逻辑链，如LLM调用、知识检索、函数调用等，降低了开发门槛，非技术人员也能参与AI应用搭建。

服务编排层

基于BaaS架构，核心为Flask API服务和Celery异步任务队列。集成工作流引擎，由ReactFlow实现节点流转，还包括RBAC权限控制模型与API网关。该层负责串联前后端，保障任务异步处理，如文档解析、模型推理等，同时进行权限管控，提升系统稳定性与可扩展性。

模型运算层

统一模型接口，支持20多家LLM供应商，如OpenAI、Claude、Llama等，通过标准化接口管理API密钥与回退策略。内置RAG引擎，支持多格式文档解析、分块优化、混合检索，即语义向量与BM25关键词检索，还可动态更新向量索引，平衡检索精度与效率，让AI应用能精准调用模型能力。

数据基础设施层

存储系统多元协同，PostgreSQL存储元数据，如用户、应用配置等；向量数据库，如Weaviate、Qdrant、Milvus等，存储文本嵌入；Redis用于缓存与任务队列。文件存储支持本地存储及云服务，如S3、Azure Blob等，为应用运行提供数据支撑。