在数字化转型的浪潮中，企业间数据如何安全流通、充分发挥价值，已成为制约制造业升级的一大难题。长虹推出的“虹雁”可信数据空间，正为这一难题提供系统的“中国方案”。
在2025年全国两会期间，全国人大代表、长虹控股集团董事长柳江提出加快可信数据空间应用落地的建议，指出“数据要素的价值释放，需要可信技术的‘安全锁’与市场化机制的‘金钥匙’“。
作为制造业数字化转型的标杆企业，长虹以自主研发的“虹雁”可信数据空间为核心支点，通过技术创新与生态构建，为破解数据要素流通困局提供了系统性解决方案。。
01 数据流通的三大痛点
政府工作报告指出要“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”。
但当前数据流通仍存在诸多挑战。
柳江代表指出，数据要素的规模化流通是数字经济发展的关键。可信数据空间通过技术手段构建多方主体间的数据逻辑连接，为数据共享提供可信赖的开发环境，形成市场化协作生态。
据统计，2023年我国数据空间市场规模已达40.2亿元，同比增长24.4%，显示出巨大的发展潜力。
针对当前数据流通存在的技术标准不统一、法律法规滞后、跨领域协同不足等问题，柳江提出构建企业、行业、城市、个人和跨境等类型可信数据空间。。
他建议通过技术标准化、监管合规化、产业生态化三大机制突破发展瓶颈。
02 长虹的实践路径
长虹在可信数据空间建设方面已进行了诸多实践。
早在2021年，长虹便开始研究可信数据空间相关技术并参与标准化工作。2023年5月，长虹与中国信通院、深圳数据交易所等单位共同发起可信数据空间创新实验室，推动技术的产品化实施和商业化应用。
长虹通过自研技术打造的可信数据空间产品——“虹雁”，已成为我国可信数据空间生态链TDMC首批通过功能测试评估的产品之一。
基于此，长虹打造了制造订单数据与客户安全共享交换的典型应用场景。
企业层面
在长虹智慧显示工厂，物料出入库信息同步时间从隔日对账压缩至秒级，累计赋能超135万台电视生产，带动产值超90亿元。
这种轻量化部署模式已在电子信息、新能源等领域形成示范效应。
行业层面
长虹与中国信通院、深圳数据交易所、数鑫等单位共同组建“可信数据空间创新实验室”，并派出专家参与编制IEEE 3158-2024可信数据空间系统架构国际标准-。
目前已在电子信息行业建立跨企业数据共享机制，通过标准化接口实现研发、生产、物流数据的可信流通，使产业链协同效率提升40%，数字化转型成本降低25%。
城市层面
长虹与绵阳市合作共建区域数据枢纽，通过公共数据与企业数据融合应用，为产业链提供信用评估、风险预警等服务。
2024年绵阳数字经济核心产业规模突破500亿元，带动长虹等龙头企业建成22个全球数字化工厂。这种“政府搭台、企业唱戏”模式正被复制到其他试点城市。
03 国家级认可
今年7月16日，国家数据局发布《国家数据局综合司关于公布2025年可信数据空间创新发展试点名单的通知》，公布了2025年可信数据空间创新发展试点名单。
长虹股份公司凭借“智能制造供应链协同可信数据空间”项目入选企业可信数据空间方向，也是四川省唯一入选企业。
此次试点工作由国家数据局组织开展，经申报推荐、专家评审、名单公示，最终确定2025年可信数据空间创新发展试点名单。
旨在打造一批资源丰富、应用创新、生态繁荣、成效显著的可信数据空间。
围绕企业上下游、前后端和内外部数据流通利用，长虹企业可信数据空间试点项目依托国家级“双跨”工业互联网平台，以 “1+4+N”为总体框架。
即建立1个数据流通利用服务枢纽、4个数据基础能力模块（包括多模态数据治理平台、数据产品综合开发平台、AI应用服务中台、数据安全管理平台），覆盖数据“供得出、流得动、用得好、保安全”核心目标，以及N个高价值产业化应用场景，解决企业“不愿供、不敢通、不会用”等核心问题。
04 应用场景与价值
在供应链金融场景中，长虹平台整合64家核心企业及1650家中小微企业数据，构建“龙头企业信用+数据增信”模式，累计融资超40亿元，融资成本降低2.3个百分点。
某电子元件供应商通过上传生产、质检数据，3天内便获得2000万元无抵押贷款，较传统模式效率提升80%。
在数字化营销领域，长虹打通用户行为数据与生产数据，实现C2M反向定制。某型号电视通过用户画像优化设计后，研发周期缩短40%，销量增长300%。
这种“数据-算法-决策”的闭环，使企业从被动生产转向主动洞察市场需求。
以人工智能与机器人产业化应用落地为例，在此过程中，涉及大量的数据采集、标注、转换、训练和推理等工作。
此时，可信数据空间可提供安全可信的数据流通利用基础设施，以及连通“采标存训推”全过程一体化的数据集成开发环境。
05 未来展望
未来，长虹计划投入200亿元攻关AI大模型轻量化、边缘计算等关键技术，2026年前实现工业大模型在66个工厂的全面部署。
在全球化布局方面，将在东南亚、欧洲设立AI研发中心，构建“中国技术+全球场景”创新网络，2025年计划海外营收占比提升至35%。
在商业模式创新方面，长虹试点数据资产入表机制，某供应链数据产品已质押融资1.2亿元，未来将推出数据信托、数据保险等金融产品。
这种创新不仅为企业带来新的盈利模式，更推动了数据要素市场化配置的进程。
长虹的“虹雁”可信数据空间正如同一把精准的钥匙，为制造业打开了数据流通的大门。随着试点的深入和技术的推广，这套系统正从长虹的工厂走向全国的制造业，为更多企业提供数字化转型的“解题密钥”。
在“AI+数据”双轮驱动下，长虹不仅实现了自身从制造到智造的转型升级，更以系统性解决方案为行业发展提供范式，为中国制造业高质量发展注入新动能。
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