7 月 30 日消息,AMD 最近发布的Instinct MI350 系列 AI 加速卡,正在成为英伟达 B200 的最强对手之一。
根据韩媒《Newsis》28 日的报道,MI350 系列的平均单卡售价已达到 2.5 万美元(约合人民币 18 万元),远高于此前外界预估的 1.5 万美元,涨幅接近 67%。
尽管涨价显著,MI350 的定价依然低于英伟达 B200 约三成。据此推算,B200 的市场售价可能已飙升至 3.5 万美元(约合人民币 25 万元)以上。
而从算力表现来看,两者在多个精度场景下不分伯仲。
MI350:AMD AI 加速路线的关键节点
MI350 系列是 AMD 最新一代基于 CDNA 4 架构的 AI 加速芯片,定位于高端训练和推理市场,是公司对英伟达 H100/B200 发起正面竞争的关键产品。
根据此前公布的路线图,MI350 主要采用台积电 4nm 工艺,并搭配先进封装技术,支持 FP8 精度下超过 288 TFLOPs 的峰值算力。
AMD 表示,MI350 相比前代MI300X,性能提升约达 35 倍,适用于大语言模型(LLM)、生成式 AI 和推理任务等。
投资机构看好,2026 年营收预期飙升
据路透社援引汇丰银行的预测,在 MI350 以及后续 MI400 等产品线的带动下,AMD 的 AI 芯片业务将于 2026年实现 151 亿美元的营收,相比此前预测的 96 亿美元增长超过五成。
分析师指出,AMD已经逐步建立起一条可与英伟达掰手腕的产品链,在 AI 硬件市场中获得了一席之地。
当前,OpenAI、微软、Meta 等大厂仍是英伟达的核心客户,但在越来越多厂商寻求 AI 芯片“去英伟达化”的趋势下,AMD 的替代性方案正获得更多青睐。
谁能撼动英伟达地位?
虽然 MI350 系列在价格和性能上均具优势,但市场格局的改变并非一朝一夕。
英伟达长期积累的CUDA 生态、软件栈和供应链布局依旧牢固。相比之下,AMD 在开放生态和软件工具链上仍需持续投入。
不过,就当前 MI350 的表现来看,AMD显然找到了一个相对合理的切入点:在算力不输、价格更优的前提下,建立技术与市场双重信任。
这或许就是接下来两年 AI 硬件市场最大的一条变量线。
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供稿|芯片发展相关
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