中国正在经历一场规模空前、速度迅猛且持续时间长的老龄化进程。民政部副部长唐承沛在3月举办的中国发展高层论坛上曾指出,中国老年人口规模已超过世界上绝大多数国家的总人口。未来10年,60岁及以上老年人口每年净增将超过1000万。
然而,面对庞大的老年人群体,养老护理人员的缺口却在持续扩大,传统养老模式正面临日益严峻的压力。
从市场现状来看,养老机器人目前的应用主要集中在养老院、社区和医院等B端场景。这些机构采购规模大、支付能力较强,因而成为相关企业优先切入的服务对象。相比之下,面向老年人个体或居家场景的C端产品,仍面临供给与需求端的双重挑战。
近期,多家企业开始密集布局适用于家庭场景的C端养老机器人,并陆续获得资本市场的认可。这一转变的背后,离不开大模型、具身智能等AI技术的持续突破。随着硬科技领域投资信心的增强,养老服务这一社会“刚需”正逐步被产品化路径验证,C端机器人或迎来发展关键机遇期。
对此,北京盛景嘉成投资管理有限公司管理合伙人吴巍对中国工业报表示,养老机器人实际上是机器人赛道和银发经济的重叠,核心是场景需求确定性强,渗透率不断加大的背景下有望涌现出细分爆品。
全球资本加速布局
近期,面向家庭场景的C端养老机器人领域迎来一轮密集融资,展现出强劲的市场热度。
10月下旬,杭州骅羲智能科技有限公司宣布完成2025年第二轮融资。本轮由雷军参与创立的“光谷咖啡”领投,多家养老产业投资方跟投,资金将主要用于加速其行业首款C端具身养老机器人“HT-X2”的量产进程。
在创投领域,由雷军与李儒雄联手打造的光谷咖啡,以其对“硬科技”的精准聚焦而著称。在李儒雄看来,真正的“硬科技”企业必须具备三大核心特质:
在设备上,需拥有高价值且难以复制的硬件壁垒。
在资金上,每年能获得纵向课题200万以上资金支持。
在人才上,其研发核心由顶尖学府的博士、博士后领衔,以构筑起坚实的技术护城河。
此前,上海如身机器人科技有限公司在8月完成天使+轮融资后,于9月再获道彤投资独家注资的天使++轮,所融资金将用于技术迭代、产品工程化及养老场景试点推进。
同样在10月,推出国内首款家庭人形机器人Kuavo的乐聚机器人,完成近15亿元Pre-IPO轮融资,创下2025年国内人形机器人领域最大单笔融资纪录,投资方包括深投控资本、深圳龙华资本等15家机构,阵容强大。
与此同时,全球范围内C端家庭养老机器人也成为资本重点布局方向。
10月,家用型人形机器人“Figure 03”入选《时代》周刊“2025年度最佳发明”,并完成10亿美元C轮融资,吸引英伟达、英特尔资本、LG等产业巨头参与,公司估值已飙升至约390亿美元,成为全球估值最高的人形机器人独角兽。
同月,由OpenAI投资的1X Technologies推出其人形家庭机器人NEO并开启预售,定价为2万美元或按月租赁,主打入户协助老人日常起居,旨在重塑家庭生活方式。
产业或将迎来窗口期
在深圳
多家养老院已引入洗浴机器人、大小便护理机器人和辅助行走机器人,实现多环节智能化照护。
在重庆
穿戴式外骨骼机器人正帮助肢体功能障碍的老年人开展个性化康复训练。
在江苏
首款养老机器人“大头阿亮”可主动提醒老人服药、用餐与作息,并联动健康监测与居家安防设备。
在北京
陪伴型机器人“小丽”具备日程提醒、情感交流、娱乐互动与紧急呼叫等功能,为老年人提供全方位生活支持。
10月10日,在国新办“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上,民政部副部长刘振国介绍,截至2024年底,全国60岁及以上人口达3.1亿,占总人口的22%;65岁及以上人口为2.2亿,占比15.6%。预计到2035年,中国老年人口将突破4亿。更严峻的是,庞大的护理缺口难以弥补,据中国老龄事业发展基金会发布的《2024养老护理员职业现状调查研究报告》(以下简称《报告》)显示,我国养老护理员供给缺口高达550万,且新增护理员的流失率高达40%-50%。
《报告》显示,在护理资源紧张背景下,初代智能设备仓促进入养老领域,却因操作复杂遭遇使用障碍——约80%老年用户因此拒绝使用。这不仅加剧了老年群体对智能设备的抗拒,也制约了资本对C端养老产品的投入信心。
正如骅羲科技创始人闫春秋所言:“智能产品应‘懂用户’而非‘教育用户’。”这种理念正在推动企业深化适老化设计,真正从老年用户需求和场景出发进行产品开发。
C端养老机器人作为技术密集型赛道,因其需要全栈技术能力支撑而一直被视为高壁垒领域。在过去,面向消费级的机器人产品对大多数企业而言几乎是遥不可及的目标。
然而,当前,中国机器人产业已实现从“量的积累”到“质的跨越”这一关键转型。无论是技术实力还是产业规模,均已提升至全新阶段。
据工信部的数据,2024年,中国工业机器人保有量达203万台,较2020年翻番,制造业机器人密度达567台/万人,全球第三;重载、焊接、喷涂等产品的性能指标已接近或达到国际先进水平;养老机器人产业链上游涉及减速器、伺服电机、AI芯片、传感器等核心零部件供应链日趋完善。
更重要的是,2024年,由中国主导制定的养老机器人国际标准“IEC 63310”发布,首次将老年人的生理机能退化和心理需求转化为具体技术指标,为行业发展树立了新标杆。
高政扬苏商银行特约研究员接受中国工业报采访时表示,当前,C端养老机器人赛道正成为资本布局的热点领域,其背后的投资逻辑深度锚定需求释放、技术突破与产业链成熟三大核心支撑,行业正从“技术验证”向“商业落地”稳步迈进,未来商业化前景广阔。
在技术端,软硬件协同突破提升产品竞争力为养老机器人的实用化奠定基础。
在软件端,多模态大模型、核心算法的持续迭代,使机器人环境感知精度、决策响应速度显著提升,智能化与交互体验持续优化。
在硬件端,指关节、灵巧手等关键部件灵活度不断升级,机器人运动稳定性与操作精细度实现快速发展,有望逐步解决产品“实用性不足”的痛点,让资本看到技术落地的明确前景。
在产业链层面,完整体系支撑商业化推进。上游涵盖芯片、传感器、减速器、控制器、伺服电机、关节组件、动力电池等关键硬件,以及机器视觉、人机交互、机器学习、系统控制等核心软件技术模块;中游形成本体制造与集成的成熟产能;下游则实现场景应用的初步拓展。目前,头部厂商接连发布新款产品,逐步进入小批量生产阶段,各环节协同效应凸显,持续验证养老机器人商业化的可行性。
资本的注入能为行业带来资金支持,更形成全链条的赋能效应,推动行业加速发展。一方面,头部企业借助融资加大技术迭代与场景深耕力度,推动产品从单一功能向系统化服务升级,进一步提升产品与养老场景的适配性。另一方面,资本引导行业探索多元化商业模式,助力企业构建硬件、数据、服务的商业闭环,或可有效提升用户体验的连续性,同时增强行业的商业壁垒与盈利潜力。
整体来看,资本的介入有望大幅缩短行业研发周期,加速技术迭代与商业化场景落地,推动行业从分散发展向规模化、规范化演进。未来,随着规模化生产降低成本、产品体验持续优化,C端养老机器人有望全面走进家庭,催生具备广阔发展潜力的市场,成为养老服务体系的重要组成部分。
规模化前夜
AI与具身智能机器人的发展,正以前所未有的广度与深度,重塑老年群体的生活方式与养老产业的生态格局。
从需求端看,C端养老机器人的市场刚性已得到初步验证;从产业端看,工业机器人的快速发展为消费级人形机器人奠定了技术基础;从行业环境看,由中国主导制定的养老机器人国际标准,正推动行业步入规范化、高速发展的新阶段,为整个产业链注入强劲信心。
金融从业者、现深圳东风环境有限公司副总裁胡双对中国工业报表示,C端养老机器人恰好提供了一个兼具长期确定性和巨大想象空间的叙事。
对老年人而言,这类产品的核心价值在于提升生命质量、守护生活尊严。而资本的持续涌入,也为硬科技企业提供了优质的成长土壤。
骅羲科技推出的C端养老机器人“HT-X1”已在杭州12个社区完成试点,用户意向下单率高达92%,其中83%的老年人表示对其形成依赖。该产品现已批量交付,迅速覆盖全国超8个省份,证明当产品真正契合需求、操作足够便捷时,老年人的接受度远超预期;湖北华中科技大学沈卫明团队研发的Carebot 4.0智能居家机器人也已进入家庭试点,支持用药提醒、健康监测与家属远程视频等功能,实现“科技陪伴”与“亲情连接”的融合。
尽管我国工业机器人发展迅速,消费级养老机器人领域尚未出现具有市场影响力的标杆产品。然而,C端机器人的普及与渗透,正推动养老产业从“经验驱动”迈向“智能驱动”、从“人力依赖”走向“标准服务”的关键力量。
未来,家庭机器人承担基础照护、机构机器人负责数据采集、专业医护聚焦诊断治疗——一个以机器人为核心节点的“医养护一体化”智慧养老体系正在成为可能。
来源:摄图网
据铅笔道研究院测算,2025年,智能养老机器人整体渗透率约为8%。其中,康复类机器人以45%的市场份额居首,情感陪伴类机器人则以120%的年增速成为最具潜力的细分赛道,每一领域都蕴藏着丰富机遇。
对企业而言,需求已被验证、技术成熟、产业链渐趋成熟、标准完善和理念升级以及市场期待日益升温的共同推动下,C端养老机器人正迎来发展的关键窗口期。
胡双分析,全球性的老龄化,尤其是中国“未富先老”的严峻形势,创造了一个基数庞大且持续增长的刚需市场,为投资提供了长期确定性。“4-2-1”家庭结构,传统的家庭养老模式难以为继,子女因工作压力无法贴身照料,催生了强烈的“代偿性赡养”需求。为父母购买机器人,成为子女表达孝心、缓解焦虑的载体,付费意愿强烈且客单价高。专业护工日益短缺且人力成本持续上涨,使得机器人在长期经济账上逐渐具备竞争力。资本看好“机器人替代重复性、高强度护理工作”的成本优势。
养老机器人不仅是硬件,更是切入居家养老场景的流量入口。通过机器人,可以后续延伸出健康管理、在线医疗、药品配送、娱乐内容等增值服务,想象空间巨大。如软件更新、健康数据分析、远程问诊服务包等,能带来持续性的收入和更高的估值溢价。各地政府为推广智慧养老,可能提供购买补贴,这相当于为产品背书并降低了消费者的实际支付门槛。
在中国,AI、传感器、语音交互、SLAM(同步定位与地图构建)等技术日益成熟,使得制造出真正有用、易用的消费级机器人成为可能。成熟的消费电子和机器人供应链为快速、低成本地研发和生产提供了坚实基础,降低了创业门槛和制造成本。
谁能率先建立起品牌信任、掌握用户数据、构建服务生态,谁就能成为这个万亿赛道的下一个平台级企业。
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