● OPS：Operations per Second, 每秒操作数。1 TOPS 代表处理器每秒进行一万亿次（10^12）计算。
● OPS/W：每瓦特运算性能。TOPS/W 是评价处理器在1 W 功耗下运算能力的性能指标。
● FLOPS：Floating Point Operations per Second, 每秒浮点操作数。1 TFLOPS 代表处理器每秒进行一万亿次（10^12）浮点计算。
● MACs：Multiply-Accumulate Operations，乘加累计操作。1 MACs 包含一个乘法操作与一个加法操作，通常1 MACs = 2 FLOPs。
● FLOPs：Floating Point Operations, 浮点运算次数，用来衡量模型计算复杂度，常用作神经网络模型速度的间接衡量标准。对于卷积层来说，FLOPs 的计算公式如下：
● MAC：Memory Access Cost，内存占用量，用来衡量模型在运行时的内存占用情况。对卷积层来说，MAC 的计算公式如下：
资料：AI系统 原理与架构 (ZOMI酱, 陈仲铭, 苏统华)，P57
