“人工智能与STS研究”
征稿启事
本期执行主编：
吴肃然 哈尔滨工程大学社会学系教授
张博伦 浙江大学社会学系新百人计划研究员
· 生成式人工智能的范式转变对STS自身的概念体系与研究方法意味着什么？
· 在新的生成式AI的情景中，中国STS研究如何提出具有本土性与国际影响力的议题与方法？
本专题旨在搭建一个多学科、跨区域的学术交流平台，促进STS与人工智能研究的深度融合，推动中国社会科学在该领域的理论创新与国际对话。
选题价值
人工智能并非单纯的技术问题，而是深嵌于社会制度、经济结构与文化语境中的社会—技术系统问题。其发展过程和应用效果不仅由算法与算力等技术条件决定，更受制于制度安排、利益博弈、价值取向与权力关系等社会政治因素。引入STS的方法与理论视角，可以将人工智能放置在更广阔的社会历史脉络中加以分析。在方法论层面：STS强调通过实验室民族志、技术轨迹分析、行动者网络理论等方法，追踪人工智能技术从研发到部署的过程，揭示其社会嵌入性与动态性，而不执着于算法的黑箱想象；在理论层面，STS提供强纲领的“社会建构”、“共生产”（co-production）等分析框架，能够帮助我们识别技术设计与社会价值之间的双向塑造关系；最后，STS倡导批判性的建设：这些视角和研究能够帮助我们揭示人工智能发展背后的政治经济结构、治理逻辑与知识权威机制，反思技术路径选择对社会公平、公共利益及技术竞争等问题的长远影响。
人工智能的发展不仅关乎国家科技战略与产业格局，也带来工作置换、模型滥用、信息污染等一系列社会问题。STS强调，智能与能动性一样，是分布式的，存在于人类、机器、组织、制度与技术基础设施共同构成的社会—技术网络之中。这意味着，合理利用人工智能并应对其潜在风险，不能依赖单一的技术改进或治理手段，而需要社会、企业与国家之间形成更加有机、协同的合作模式，使技术进步与社会公共利益在动态平衡中共同演进。我们希望，通过本专题的策划与出版，能够突破以往仅停留在“冲击—回应”或“发展—限制”框架下的单一思路，开启更多元的分析视角。在生成式人工智能快速发展的当下，这不仅有助于探索技术与人类社会之间新的共存模式，也为开辟跨学科、跨领域的学术实践方式提供契机，从而推动人工智能研究在理论创新、方法拓展与公共议题介入上的持续发展。
征稿主题
STS本身是一个跨学科领域，本专题希望在继续突出这一特色的同时，突出STS的共性和它对于技术作为一种社会实践的立场。
· STS关于人工智能的研究历史与理论脉络
· 基于STS视角的人工智能系统经验研究
· STS关键概念与人工智能研究的文献综述与评析
· 域外人工智能的STS研究比较
· 书评及作者回应
· 其他具有学术价值和现实意义的议题
论文提交与遴选
欢迎学界同仁（包括在读博士、硕士研究生）围绕期刊选题提交论文。编辑部将组织专家遴选论文，正式入选论文将发表于《智能社会研究》。入选论文作者将受邀参加哈尔滨工程大学人文社会科学学院与《智能社会研究》编辑部联合举办的学术研讨会。
1.论文全文提交时间：2026年1月31日；
2.投稿邮箱：mailtojis@163.com；
3.文本形式和提交方式：
论文和摘要均以电子文本（Word格式文档）提交，请以“作者姓名+论文标题”作为 文件名，并将论文作为电子邮件附件发送到指定邮箱。电子邮件请以“智能社会研究征稿-人工智能与STS研究”为主题；
论文稿件要求
2.稿件第一页应包括以下信息：文章标题、作者姓名、单位、职称、联系电话、通讯地址、电邮地址。
3.文章采用他人观点务必加注说明。论文引文、参考文献、注释等格式，请参照《社会学研究》的格式。
4.投稿文章篇幅为1.2-1.5万字。
5.向本刊投稿之作者承诺文责自负，无任何违法、违纪和违反学术道德的行为。
