你是否发现：品牌广告转化率虚高、自然单统计失真？核心在于不同广告类型的归因逻辑差异，导致数据统计存在“隐性水分”。
一、三大广告归因逻辑解析
✅ SP广告：7天跨产品归因
- 周期：7天
- 范围：点击广告后，店铺内任一产品出单均计入
-案例：点击变体A广告 → 购买变体B，仍归因变体A广告
- 影响：防御型广告转化率虚高
✅ SB/SBv/SD广告：14天跨店铺归因
- 周期：14天
- 范围：点击广告后，品牌下任一店铺出单均计入
- 案例：点击店铺一广告 → 购买店铺二产品，仍计入广告转化
- 特点：归因范围更大，数据“水分”更明显
✅ vCPM广告：触达即归因
- 收费：按展示次数（非点击）
- 归因：仅浏览广告未点击，后续购买仍计入
- 建议：谨慎开启，避免广告单虚高、自然单失准
二、归因竞争机制
- 用户点击SP → 再点击SD → 购买：仅SD获得归因
- 多广告类型并行时，归因遵循“末次点击”原则
- 现象：开启SD/SB后，SP表现下滑 → 实为订单归因被抢占
三、数据优化策略
1. 拉长评估周期：以7-14天数据判断广告真实表现
2. 识别归因路径：借助软件分析买家完整转化链路
3. 平衡广告结构：避免vCPM等宽泛归因广告过度挤压自然单统计
归因的本质是平台对转化路径的权重分配。理解各广告归因逻辑，方能看透数据本质，优化广告架构，我们整理一份广告优化六步指南
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