【技术交流】ClickHouse数据库管理系统

     近年来，ClickHouse发展势头迅猛，面对万亿级的数据查询分析也能做到亚秒级响应，社区、大厂纷纷跟进使用。那么，ClickHouse到底是何方神圣？为什么如此受青睐？我们先来了解什么是ClickHouse，以及它具有哪些特性。

一

      ClickHouse是一个用于OLAP（On-Line Analytical Processing，在线分析处理）的列式数据库管理系统（Columnar DBMS），由俄罗斯Yandex公司的程序员在2008年开始开发（使用C++编程语言），并于2016年6月15日开源。

面对海量数据（TB级）、复杂业务分析场景问题，ClickHouse能够实现基于SQL语法的实时查询秒级响应。ClickHouse使用SIMD高效指令集、向量化执行引擎，在查询性能方面较传统方式提升了100～1000倍，同时具备50MB/s～200MB/s的实时导入能力，支持列存储数据高压缩率。

二

       近年来，大数据技术的发展，不论技术迭代，还是生态圈的繁荣，都远超我们的想象。大数据技术的鼻祖Google开启了“三驾马车”时代——Google FS、MapReduce和BigTable，大数据逐渐成为浪潮之巅。从Spark成为Hadoop生态的一部分，到Flink横空出世取代Spark成为大数据处理领域的新星，再到如今Google想要用Apache Beam（原名Google Cloud DataFlow）一统天下，大数据技术的发展可谓跌宕起伏，波澜壮阔。我们可以看到一个有趣的现象，那就是与大数据相关的技术滥觞之地都与搜索引擎公司有关（例如，Google的“三驾马车”，Yandex的ClickHouse，Baidu的Doris等）——因为搜索引擎公司直面海量数据，要解决海量数据的快速查询、分析的问题。另外，Hadoop起源于Apache Nutch项目，始于2002年，是Apache Lucene（开源全文检索引擎）的子项目之一。

三

ClickHouse的特性可以总结为“三板斧”：存储+计算=快。