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2025年人工智能“揭榜挂帅”任务清单发布,54大方向等你攻关!

2025年人工智能“揭榜挂帅”任务清单发布,54大方向等你攻关! 冠胜科技成果转化综合服务平台
2025-11-07
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导读:2025年人工智能“揭榜挂帅”任务清单发布,54大方向等你攻关!

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工信部2025年“揭榜挂帅”深度解读——一场关于算力、数据与产业智能化的国家级“赛马”

       

       近日,工业和信息化部办公厅印发《关于开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知》(工信厅科函〔2025〕427号),正式启动新一年度的人工智能创新任务征集工作。


       本次“揭榜挂帅”旨在深入贯彻落实国家关于人工智能发展的重要指示精神,通过“赛马”机制,广泛征集优秀解决方案,加快推动人工智能与工业深度融合,高水平赋能新型工业化。

        这不仅仅是一份项目申报指南,更是一幅清晰的中国AI产业攻坚路线图。从纳米级的芯片到千米级的线性工程,从虚拟世界的算法到实体经济的产线,一场以人工智能赋能新型工业化的全面战役已经打响。


     



战略意图

为何此时“发榜”?

在全球人工智能竞争进入白热化的关键阶段,工信部此次“揭榜挂帅”的发布,信号明确,意图深远


1)攻坚“卡脖子”环节

任务清单首当其冲的便是“大模型训练芯片”与“异构智算集群云操作系统”,这直指我国AI产业发展的两大基础瓶颈——高端算力供给与超大规模集群调度能力。目标明确要求“半精度浮点数算力性能达到国际先进训练芯片90%以上”、“支持十万卡规模”,这是一场必须突破的硬仗。

2)破解“数据孤岛”难题

工业数据的“沉默”是AI落地的最大障碍。本次设立“工业高质量数据集”、“模数共振空间”等任务,旨在通过国家级指引,打通跨企业、跨行业的数据壁垒,构建高质量的工业语料库,为孕育强大的工业大模型奠定基石。

3)推动AI从“感知”走向“决策”

任务重点不再局限于视觉检测、语音识别等传统感知层,而是大力推动复杂推理大模型和具身智能。这意味着AI将被要求解决数学证明、科学问题,并能在动态物理环境中执行复杂任务,实现从“辅助工具”到“生产力和决策核心”的跃迁。


任务深度拆解

四大主攻方向,54项前沿任务清单公布


       本次揭榜挂帅工作围绕人工智能产业发展的核心与赋能工业化的关键环节,发布了详尽的《申报指南》,共设四大类、54项具体攻关任务,为创新主体指明了清晰的技术路径和发展目标。

01

四大底座撑起 AI 发展骨架

1)算力突破。重点攻关大模型训练芯片、高效推理集群等 5 大任务,目标 2027 年实现训练芯片适配 90% 以上大模型,智算中心年综合节能率不低于 10%,算力调度平台汇聚公共算力超 10000P。

2)数据赋能。构建工业高质量数据集、数据工程平台等 3 大支撑,要求文本数据集规模超 100TB、覆盖 1 万亿 token,实现多模态数据加工与跨企业数据共享。

3)算法创新。发力复杂推理大模型、具身智能基础模型等 3 类核心算法,推动模型在数学证明、动态环境交互等场景达到专家级水平,端侧模型延迟控制在 50ms 内。

4)工具升级。研发模型迁移适配、智能体通信等 4 类开发工具,降低 AI 应用门槛,目标实现模型迁移精度损失不高于 1%,智能体开发平台集成 80 种以上组件工具。

02

深化“人工智能+制造”赋能千行百业


指南聚焦原材料、电子信息、消费品等重点领域,推动人工智能深度融入产业全链条:

原材料行业:钢铁制造大模型将实现生产流程连续化程度提升 10%,化工研发设计大模型可智能识别解析工艺流程图,新材料研发工具将研发效率提高 30% 以上。

电子信息领域:芯片研发智能工具助力性能功耗提升 20%,CPU 多指令集转化工具将转码效率损失控制在 5% 以内,破解算力适配难题。

消费品与通信:生物医药研发工具让研发效率提升 40%、成本降低 20%,服装智能化定制系统实现 72 小时内快速打样;通信网络运维大模型将运维效率提升 30%,无线网络仿真系统信号预测精度显著提高。

03

打造智能产品装备,推动产业升级


智能产品:包括智能终端、人形机器人、家庭陪护机器人、智能冶炼机器人、无人飞行系统等,推动高端产品落地。

智能装备:涵盖AI数控机床、线性工程智能装备、高端装备智能装配系统、制造与电力装备智能运维系统等。

智能软件:重点发展流体、结构、电磁仿真智能软件,基于大模型的零部件设计软件及工业3D内容生成系统。

04

强化共性基础支撑,筑牢安全防线

       人工智能快速发展的同时,安全保障体系同步升级。指南明确 4 项共性基础支撑任务:

       研发 AI 安全检测与防护工具、数据智能防护平台,实现毒性数据检测准确率不低于 95%,开源模型加固后被攻击成功率降低 80% 以上。

       构建人工智能安全评测平台,覆盖 10 类以上安全攻击检测方法,形成百万级安全评测数据集,为行业应用筑牢安全屏障。

05

AI 赋能特殊群体美好生活


除了工业赋能,指南还关注民生福祉,部署 4 项面向残障人群的智能产品研发:

  • 疼痛智慧管理系统可实现 90% 以上的疼痛评估准确率,大幅面智能盲文显示设备支持多行盲文与图形显示,转换准确率不低于 95%。

  • 智能康复护理床能实时监测 5 种以上生理参数,实现 0.5 秒内离床预警与坠床干预,为失能残疾人提供全方位护理支持。


54 项重点任务分类速览表


谁可以“揭榜”?

如何申报?

申报主体:在中华人民共和国境内注册、具有独立法人资格的企事业单位。鼓励企业、科技服务机构、高校、科研院所等组成联合体(牵头单位1家,参与单位不超过4家)申报。

申报限额:

  • 每个主体牵头申报不超过3项,作为参与单位申报不超过5项

  • 各省、自治区、直辖市等推荐项目原则上不超过50个,部分重点省市可额外增加20个

关键时间节点:

申报截止:请各申报主体于 2025年11月20日 前,在官方申报系统(https://aibest.caict.ac.cn/jbgs)完成注册并填写材料。

推荐确认:各推荐单位须于 2025年11月30日 前完成系统推荐。


“挂帅”之后有何支持?

       工信部将组织遴选并发布入围单位名单。入围单位需在名单公布之日起2年内完成攻关任务。届时,工信部将委托第三方机构开展测评,择优确定优胜单位

       通知特别强调,各省市应发挥地方优势,在政策、资金、场景开放、应用推广等方面对入围和优胜单位予以重点支持,形成推动人工智能产业高质量发展的合力。


       从底层技术到行业应用,从工业生产到民生服务,这份指南清晰划定了人工智能赋能新型工业化的 “施工图”。无论是芯片研发、模型训练等硬核科技领域,还是服装定制、康复护理等民生场景,都将迎来技术突破与产业升级的双重机遇。

       未来,随着各项任务落地见效,人工智能将不再是遥远的技术概念,而是渗透到工业生产、日常生活的方方面面,推动新型工业化迈向更高质量、更有效率、更具温度的发展新阶段。你关注哪个 AI 应用方向?欢迎在评论区留言讨论!



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