在人工智能算力需求爆炸式增长的今天，传统计算架构正面临严峻挑战。
在传统芯片中，数据需要在存储和计算单元间频繁搬运，人工智能算力增长的瓶颈就在于此，“存储墙”与“功耗墙”。
忆阻器存算一体芯片从根本上挑战了传统的冯·诺伊曼架构，在存储器中直接完成计算。这种革命性设计减少了不必要的数据搬运，除此之外，通过新型复合氧化物材料体系，融合热增强层与阻变层的叠层结构，器件集成良率提升至99.999%以上。还有系统层面的空间并行计算架构，在国际上首次构筑了多阵列忆阻器存算一体硬件系统。
基于这项技术突破，北京大学团队开发了存算一体排序系统，能效提升160.4倍；华中科技大学SPARTA架构，实现上百倍速度与能效提升。
正如清华大学研究员姚鹏所说，我们期待在“后摩尔时代”，以此技术为下一代人工智能，打造更强大、更绿色的算力底座。
