中冶京诚携手北京科技大学成功获批国家自然基金项目

庆祝中国五矿成立75周年

近日，由中冶京诚与北京科技大学联合申报的国家自然科学基金项目《基于深度学习与大模型技术的电炉炼钢熔池非接触式液面监测与成分动态预测研究》正式获批立项。这是近年来公司在该高端科研资助领域取得的一项重要突破，标志着中冶京诚在冶金前沿技术基础研究方面迈上了新的台阶，也是国家科技部对中冶京诚在“AI+钢铁”领域国家级基础研究能力的充分认可。

该项目聚焦电炉炼钢这一关键生产环节，致力于将当前快速发展的深度学习与大模型等人工智能前沿技术，全面应用于智能电炉炼钢过程。

通过多模态数据融合与动态建模，项目团队将开创性地构建一套非接触式熔池监测与成分动态预测新体系，实现从熔池图像、光谱等多源信息中提取关键特征，并建立成分变化的实时推理机制。

该研究有望有效解决传统监测手段在高温、强干扰环境下面临的测量精度不足与实时性不够等行业共性难题，推动炼钢生产从“经验驱动”迈向“智能感知与决策”，为实现流程智能化、质量稳定化和能效最优化提供关键技术支撑。

中冶京诚技术研究院项目团队以此次立项为契机，加强协同攻关，计划在近期承揽的低碳电炉项目中同步开展应用性实验，推动智能技术研发与工程实践的深度融合。该项目的成功立项，充分展现了中冶京诚在前沿技术领域的研发实力，将为推动行业智能化转型与高质量发展注入强劲科技动能。

未来，中冶京诚将继续以此类高水平基础研究项目为牵引，围绕冶金工业高端化、智能化、绿色化发展的关键需求，持续加大研发投入，聚力攻坚关键技术难题，不断完善从科技创新到产业创新的完整转化链条，为推动冶金工业的转型升级贡献更多的“京诚智慧”与系统解决方案。