代码这件事，正在悄悄变味。
以前，写代码是一种手艺，要通宵查Bug、手写逻辑、反复测试；
而现在，越来越多的开发者开始说：“我不写代码了，我只是让AI帮我写。”
这句话，听起来像玩笑，但它正变成现实。
就在这周，AI公司 Anthropic 推出了一个新的网页应用——Claude Code，一款能帮你在浏览器里写程序的 AI 助手。
它不需要安装复杂的工具，也不用命令行操作。打开网页，选“Code”模式，你就能直接“让AI写代码”。
这看似只是一次更新，实际上却是个信号——
AI 正在从“辅助工具”，变成“代劳工具”。
过去，开发者需要在终端里调用Claude；
现在，Claude Code 直接搬上网页和手机。你只要登录账户，它就能帮你创建、管理、运行多个AI编码代理。
用官方的话说，这是“让AI在更多地方帮你写代码”。
听起来挺酷对吧？
但更震撼的是，Anthropic 说 Claude Code 本身 90% 的代码，都是Claude自己写的。
也就是说，这个AI写出来的AI，现在正在教人类怎么用它。
Claude Code 是什么？
如果你没接触过，它有点像“程序员界的ChatGPT”。
你告诉它：“帮我写一个自动发邮件的脚本”，
它不仅能写出完整代码，还能解释逻辑、生成测试、甚至优化性能。
更厉害的是，它能在后台自主工作。
你可以启动多个AI“开发代理”，让它们同时处理不同任务：
一个写接口，一个修Bug，一个做测试。
很多开发者调侃：“我现在像是项目经理，AI才是码农。”
听起来有点夸张，但变化已经发生。
Claude Code 推出后不到半年，用户增长了10倍，
这款产品现在已经占到Anthropic年收入的5亿美元。
你能想象，这个市场有多火吗？
AI 写代码的竞赛，正在以肉眼可见的速度升级。
微软有 GitHub Copilot，Google 有 Gemini Code，OpenAI 也有 Code Interpreter。
现在，Claude Code 成了其中最“会聊天”的一个。
过去的AI写代码工具，像自动补全一样，只能在你输入时给点提示；
而Claude Code能自己生成、执行、修正。
它像是一个有独立思考能力的开发助手，而不只是个工具。
当然，也不是所有人都买账。
最近有研究发现，一些工程师用了这些AI工具后，反而变慢了。
因为他们花更多时间在“写提示词”和“等AI生成结果”上，
尤其在复杂代码库中，AI偶尔还会犯错，让人修Bug修得更累。
这就是新问题——
当AI开始写代码，人类该做什么？
有工程师说：“我现在更像是AI团队的主管。”
他们负责提出目标、审查结果、优化流程。
代码还在写，只是写的人，变了。
Anthropic 的产品经理Cat Wu自己就是个例子。
她曾是一名工程师，现在几乎不写代码了。
她说，自己的工作变成了“审查Claude写的输出”。
她还特意强调：“我们给这个AI注入了一点‘乐趣’，让它的回答更像人。”
她的这句话，其实挺耐人寻味。
AI 不只是写得对，它要写得“像人”。
而人类，也在慢慢变成AI的“上级”。
这是一种角色反转：
过去人控制机器，现在人开始“指导智能”。
未来的工程师，也许不再是坐在屏幕前敲代码的人，
而是告诉AI要实现什么目标，然后监督它去完成。
从命令行到网页端，从助手到代理，Claude Code 正在改变整个行业的底层逻辑。
Anthropic 的CEO甚至预测：“AI很快会为工程师写90%的代码。”
听起来有点大胆，但方向没错。
这意味着，未来的编程可能不再是一行一行写出来的，
而是通过“对话”和“指令”生成的。
也许再过几年，程序员的简历上会多出一项技能：
“擅长管理AI团队”。
有趣的是，AI 工具越进步，人类反而越需要思考“什么才是真正的创造”。
AI可以帮你写一千行完美的代码，
但它不懂“为什么要做这个产品”，也不懂“用户真正需要什么”。
所以，未来最稀缺的能力，不是写代码的速度，
而是判断什么值得被写出来。
AI可以替代体力劳动，也能替代部分脑力劳动，
但它替代不了“想法”和“方向”。
就像现在，Claude Code能写90%的代码，
可那剩下的10%，仍然需要人来决定“写什么”。
也许这就是未来开发者的新模样：
不再是键盘上的匠人，而是AI世界里的导演。
AI写代码，人类写故事。
