万圣节定制「丧尸生成器」，编辑部亲测，效果鬼畜
机器之心
AI丧尸生成器上线，万圣节“C位”造型一键生成
基于StyleGAN2与Pix2PixHD技术，上传照片即可生成专属丧尸形象
AI领域频出趣味应用，继生成“大眼萌”漫画形象的Toonify之后，一款名为“MAKE ME A ZOMBIE”的AI丧尸生成器引发关注[[k]]。该工具利用深度学习技术，可将普通人物照片转化为惊悚风格的丧尸形象，风格独特且颇具娱乐性，正契合万圣节氛围[[k]]。
利用 Toonify 生成的威尔 · 史密斯漫画形象。
利用「丧尸生成器」生成的威尔 · 斯密斯丧尸形象。
用户只需访问网站https://makemeazombie.com/，上传个人照片并点击“Make Me A Zombie！”，系统即可自动识别人脸并生成对应的丧尸效果[[k]]。
项目采用与Toonify相似的技术路径但无直接关联，核心技术基于StyleGAN2与Pix2PixHD[[k]]。开发流程包括：通过迁移学习训练StyleGAN2丧尸生成器，构建融合人类与丧尸特征的混合模型，并使用5万组图像对训练Pix2PixHD实现图像映射[[k]]。
与Toonify的主要差异在于：
1. 输入数据增强采用crappify技术，模拟图像压缩伪影；
2. 模型更侧重保留原始人脸结构而非纹理迁移[[k]]。
训练所用丧尸数据集包含约300张来自Pinterest和Google的万圣节面具与妆容图片，经人工筛选确保准确性[[k]]。初期尝试使用CycleGAN效果不佳，后续改用SVM分离潜在空间中的“丧尸”方向，但因生成效果平淡及潜在伦理问题而调整方案[[k]]。
模型在配备2080Ti显卡的设备上训练约一天，其中StyleGAN2部分仅需数小时，Pix2PixHD因未预训练面部任务耗时较长[[k]]。开发者强调隐私安全：“照片仅用于实时生成，不会被存储或记录”[[k]]。
「MAKE ME A ZOMBIE」网站的隐私政策。
该工具已在社交媒体引发试用热潮，不仅能处理婴儿照片并添加牙齿细节，还可应用于表情包等含人脸的图像[[k]]。部分生成效果虽偏离“可爱”范畴，如帕瓦罗蒂的丧尸形象略显惊悚，但仍体现出较强的技术泛化能力[[k]]。
机器之心编辑部实测显示，生成效果稳定且富有视觉冲击力，有望成为万圣节社交平台的热门内容[[k]]。
该AI应用延续了Toonify等图像风格迁移工具的创意方向，进一步拓展了生成模型在娱乐场景中的应用边界[[k]]。
