采购数据“三见课”：年度总结与战略规划

第一模块：年底三道坎

• 降本成果老板不认可

• 工作做了没有亮点

• 明年要资源拿不到

第二模块：看见降本

• Python整理降本数据（导入价格、计算金额、分类统计）

• AI分析成本结构（成本构成、驱动因素、降本杠杆）

• AI建立Should-cost模型（关键零件建模、识别溢价、计算空间）

第三模块：看见增效

• Python整理增效数据（导入交付库存数据、计算同比改善）

• AI分析供应链瓶颈（Lead time分解、识别瓶颈、改善方向）

• AI分析协同效率（跨部门协同评估、改善空间、推动方向）

第四模块：看见控险

• Python整理控险数据（导入风险事件、分类统计、计算指标）

• AI分析风险暴露度（单源依赖、区域集中、技术依赖）

• AI评估应急能力（预警体系、切换能力、损失控制）

第五模块：洞见规律

• 洞见降本规律（成本驱动因素、降本杠杆点、可持续性策略）

• 洞见增效规律（供应链能力短板、协同痛点、响应能力建设）

• 洞见控险规律（管理转型程度、暴露度改善、应急体系建设）

第六模块：呈现价值

• Python生成价值图（降本、增效、控险三张核心图）

• Python生成规律图（成本结构、瓶颈分析、风险地图）

• Python生成对比图（时间对比、目标对比、行业对标）

第七模块：预见规划

• AI预测市场趋势（原材料价格、供应市场、技术替代）

• 识别战略机会（降本机会、增效机会、控险机会）

• 制定战略路径（3年愿景、明年目标、季度计划、资源需求）

第八模块：通过汇报

• 5分钟讲成绩（讲挑战、讲成果、讲洞察）

• 5分钟讲规划（讲趋势、讲目标、讲资源）

• 5分钟答疑问（降本疑问、增效疑问、资源疑问）