阿贝尔奖自2003年起每年颁发,旨在表彰对数学界产生深远影响的杰出贡献[k]。历届得主包括证明费马大定理的Andrew J. Wiles、约翰·纳什以及迈克尔·阿蒂亚等[k]。本次获奖理由为“在群理论、数论以及组合论中运用概率论与动力学方法”的开创性工作[k]。Furstenberg与Margulis通过遍历理论与随机游走等工具,打破了不同数学分支之间的壁垒,解决了一系列长期悬而未决的难题[k]。Furstenberg表示,自己最初并未预料到其研究会产生如此广泛影响,称“只是遵从直觉去探寻有趣的事物”[k]。Margulis则对获得这一崇高荣誉表达了荣幸之情[k]。随机性中的秩序遍历理论源于物理系统演化研究,关注随时间演进并遍历几乎所有状态的动力系统[k]。Furstenberg与Margulis将其应用于纯数学领域,揭示了混沌系统内部隐藏的结构[k]。加州大学洛杉矶分校数学家陶哲轩指出:“理解一个大空间的好方法,就是随机探索它。”[k] 这种思想在现代数学与机器学习中均有体现,如随机梯度下降虽具随机性,却能有效逼近最优解[k]。上世纪中叶,概率论被视为“应用数学”,地位低于数论与几何等领域[k]。Furstenberg与Margulis的工作证明,随机方法可解决高度抽象的数学问题,提升了概率论在核心数学中的地位[k]。Furstenberg早年论文即表明,即使在看似无序的无穷整数集中,也存在规则结构[k]。这一洞见启发了陶哲轩与Ben Green在2004年发现素数中包含任意长度的算术级数[k]。两人还利用随机游走研究线性群结构,推动了李群与组合数学的发展[k]。随机游走作为一种数学模型,也成为探索复杂系统的重要工具[k]。