一年前，OpenAI 发布了 ChatGPT 作为“低调的研究预览”——据报道，部分原因是与人工智能初创公司Anthropic的激烈竞争。OpenAI 领导层当时告诉OpenAI 普通员工，目标是收集更多关于人们如何使用生成式人工智能并与之交互的数据，为 OpenAI 未来模型的开发提供信息。
最初，ChatGPT 是 OpenAI 现有模型之一GPT-3.5之上的基本免费使用、基于网络和以聊天为中心的界面，ChatGPT 将继续成为该公司有史以来最受欢迎的产品，也是最快的产品历史上不断增长的消费者应用程序。
在推出后的几个月内，ChatGPT 获得了具有附加功能的付费等级，其中包括面向企业客户的计划。OpenAI 还升级了 ChatGPT，提供网络搜索、文档分析和图像创建（通过DALL-E 3）功能。而且，依靠内部开发的语音识别、语音合成和文本图像理解模型，OpenAI 赋予 ChatGPT “听”、“说”、“看”和采取行动的能力。
事实上，ChatGPT 成为 OpenAI 的第一要务——不仅仅是一个一次性产品，而是一个可以构建的开发平台。而且，正如竞争驱动的市场中经常发生的那样，它也转移了其他人工智能公司和研究实验室的注意力。
谷歌争先恐后地对 ChatGPT 做出回应，最终于 2 月份发布了Bard，这是一个或多或少具有可比性的人工智能聊天机器人。自此之后，无数其他 ChatGPT 竞争对手和衍生品已经进入市场，最近的一个是Amazon Q，它是 ChatGPT 的一个更面向商业的版本。谷歌首屈一指的人工智能研究实验室 DeepMind 预计将在今年年底前推出下一代聊天机器人Gemini 。
Booz Allen Hamilton 和开放研究小组EleutherAI的人工智能研究员 Stella Biderman告诉我，她并不认为 ChatGPT 本身是人工智能的突破。（OpenAI 已经发布了数十篇关于其模型的研究论文，显然从未在 ChatGPT 上发布过一篇。）但是，她说，ChatGPT 是一个真正的“用户体验突破”——将生成式 AI 纳入主流。
“[ChatGPT] 的主要影响是鼓励人们训练人工智能来尝试模仿它，或者鼓励人们研究人工智能将其用作他们的中心研究对象，”Biderman 说。“以前你需要具备一些技能，尽管不是专家，才能始终从[文本生成模型]中获得可用的东西。现在情况发生了变化......[ChatGPT]引起了非常多的关注和讨论关于技术。”
ChatGPT 仍然受到很多关注——至少从第三方统计数据来看是这样。
据网络指标公司Similarweb称，OpenAI的ChatGPT门户网站10月份的独立访问者数量为1.407亿，而ChatGPT iOS和Android应用程序仅在美国就有490万月活跃用户。分析公司 Data.ai 的数据表明，这些应用程序已经产生了近 3000 万美元的订阅收入——考虑到它们才几个月前推出，这个数字相当大了。
华盛顿大学研究人机交互的三年级博士生尚若曦表示，ChatGPT 持久受欢迎的原因之一是它能够进行“令人信服的真实”对话。在 ChatGPT 出现之前，人们已经熟悉聊天机器人——毕竟它们已经存在了几十年。但支持 ChatGPT 的模型比许多用户习惯的模型要复杂得多。
“人机交互研究人员研究了会话界面如何提高信息的可理解性，以及聊天机器人的社交化方面如何提高参与度，”尚说。“现在，人工智能模型使对话代理能够进行与人类对话几乎没有区别的对话。”
Adam Hyland 也是华盛顿大学研究人工智能的博士生，他指出了情感成分：与更基本的聊天机器人相比，与 ChatGPT 的对话具有明显不同的“感觉”。
海兰说：“在 20 世纪 60 年代，ELIZA 提供了一个聊天机器人，其反应与人们对 ChatGPT 的反应非常相似。”他指的是麻省理工学院计算机科学家 Joseph Weizenbaum 在 1966 年创建的聊天机器人。聊天消息中的内容和叙述。”
事实上，ChatGPT 给《纽约时报》的 Kevin Roose 等愤世嫉俗者留下了深刻的印象，他称其为“有史以来向公众发布的最好的人工智能聊天机器人”。在《大西洋月刊》2022 年“年度突破”中，Derek Thompson将ChatGPT 列为“生成式人工智能爆发”的一部分，“可能会改变我们对工作方式、思维方式以及人类创造力的看法”。
当然，ChatGPT 的技能不仅仅限于对话——这可能是其经久不衰的另一个原因。ChatGPT 可以完成和调试代码、创作音乐和论文、回答测试问题、产生商业想法、写诗和歌词、翻译和总结文本，甚至模拟运行 Linux 的计算机。
麻省理工学院的一项研究表明，对于撰写求职信、“精致”电子邮件和成本效益分析等任务，ChatGPT 将工作人员完成任务所需的时间减少了 40%，同时将输出质量提高了 18%，测量结果如下：第三方评估机构。
ChatGPT 屏幕和提示示例来自 7 月份推出的 Android 应用程序。图片来源： OpenAI
“因为[支持 OpenAI 的人工智能模型]已经接受了大量数据的广泛训练，”Shang 补充道，“他们[已经]将重点从训练特定领域的专用聊天机器人转移到创建更通用的系统，以处理各种问题。”通过指令提示轻松讨论主题……[ChatGPT 等聊天机器人]不需要用户学习任何新形式的语言，只要它们提供任务和一些所需的输出，就像经理与实习生沟通的方式一样。”
现在，关于 ChatGPT 是否真的以这些方式使用的证据不一。皮尤研究中心 (Pew Research) 8 月份的一项调查显示，只有 18% 的美国人曾经尝试过 ChatGPT，而且大多数尝试过的人都将聊天机器人用于娱乐目的或回答一次性问题。青少年也可能不会经常使用ChatGPT（尽管一些危言耸听的头条新闻暗示了这一点），一项民意调查发现，在过去六个月中，只有五分之二的青少年使用过该技术。
ChatGPT 的局限性可能是罪魁祸首。
虽然 ChatGPT 的能力无可否认，但由于它的开发和“教学”方式，它还远非完美。ChatGPT 经过训练，通过观察网络上数十亿个文本示例来预测最可能的下一个单词（或最有可能的下一个单词部分），ChatGPT 有时会“产生幻觉”，或者写出听起来似乎合理但实际上并不正确的答案。（ChatGPT 的幻觉倾向导致其答案被问答网站 Stack Overflow 和至少一个学术会议禁止——并被指控诽谤。）ChatGPT 的回答也可能表现出偏见，以性别歧视和种族主义、公然以英国为中心的方式回答——或者反省其所训练的部分数据。
律师在使用 ChatGPT 协助撰写动议后发现（为时已晚）ChatGPT 发明了虚假诉讼引文后受到了制裁。许多作者已经起诉 OpenAI，因为聊天机器人反悔了他们的部分作品，并且没有因此获得报酬。
那么接下来会发生什么呢？如果不是更多相同的话，ChatGPT 的第二年会发生什么？
有趣的是，幸运的是，一些关于 ChatGPT 的更可怕的预测并没有成为现实。一些研究人员担心聊天机器人会被用来大规模生成虚假信息，而其他研究人员则对 ChatGPT 生成网络钓鱼电子邮件、垃圾邮件和恶意软件的潜力发出了警报。
这些担忧促使欧洲政策制定者强制要求对任何使用 ChatGPT 等生成式人工智能系统的产品进行安全评估，超过 20,000 名签署者——包括埃隆·马斯克和苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克——签署了一封公开信，呼吁立即暂停大规模生产- 大规模 AI 实验，例如 ChatGPT。
但到目前为止， ChatGPT 被滥用的例子还很少 。
随着 GPT 的推出，OpenAI 的工具用于构建由 OpenAI 模型（包括支持 ChatGPT 的模型）提供支持的定制对话式、采取行动的 AI 系统，ChatGPT 可能会成为通往更广泛的 AI 驱动的聊天机器人生态系统的门户，而不是最终的解决方案。
笔记本电脑前面的智能手机屏幕上的 OpenAI 徽标和 ChatGPT 徽标。图片来源： Didem Mente/Anadolu Agency/Getty Images
例如，通过 GPT，用户可以在食谱集合上训练模型，以便它可以回答有关特定食谱的成分的问题。或者他们可以提供公司专有代码库的模型，以便开发人员可以检查他们的风格或生成符合最佳实践的代码。
一些最初的 GPT 全部由 OpenAI 创建，包括 Z 世代 meme 翻译器、着色书和贴纸创建器、数据可视化器、棋盘游戏解释器和创意写作教练。现在，只要经过精心设计的提示和预知，ChatGPT 就可以完成这些任务。但专门构建的 GPT 极大地简化了事情，并且可能会扼杀围绕创建和编辑提示以提供给 ChatGPT 的家庭手工业。
GPT 引入的个性化水平远远超出了 ChatGPT 目前提供的水平，并且一旦 OpenAI 解决了其容量问题，我预计我们将看到创造力的爆炸式增长。GPT 充斥市场后，ChatGPT 还会像以前一样引人注目吗？也许不是。但它不会消失——它只会适应和进化，毫无疑问，其方式甚至连它的创造者都无法预料。