数据资源被定义为具有使用价值并可被人类利用的新型资源。其核心特征包含多样性、海量性和潜在价值性，需通过技术手段实现价值转化。作为数字经济时代的基础性战略资源，数据资源已纳入国家政策体系。
数据资源具备三大核心特征：
多样性：包含结构化、半结构化和非结构化数据。
海量性：数据规模随信息技术发展呈指数级增长。
潜在价值：需通过分析技术实现价值转化。
数字技术发展日新月异，数据已成为新型生产要素和基础性战略资源。
数据要素通过协同赋能、创新转化，不断发挥放大、叠加、倍增作用，对全球生产、流通、分配、消费活动产生深远影响。
数据产业是将数据转化为资产，将数据资产加工为数据产品和服务，并以数据产品和服务为相关产业赋能的行业总和，是数据要素流动、配置和利用的重要载体，是释放数据要素价值潜力、推动数字经济高质量发展、培育新质生产力的重要抓手。
现代农业领域，农业农村大数据平台建设推动农业生产全流程数字化管理。
商贸流通领域，多源数据实时精准服务，优化供应链管理，改善消费者体验。
交通运输领域，江海联运数据的打通有效助力航运物流降本增效。
金融服务领域，搭建普惠金融综合服务平台，以数据技术破解中小微企业融资难、融资贵问题，促进金融资源精准配置。
释放数据要素潜能，拥有数据规模之外，还需要有算力和数字技术协同发力。就像人工智能发展，数据、算力、算法三者缺一不可一样。
1.培育数据产业主体，构建重点企业跟踪服务机制，围绕数据产业重要环节流程，建立长效沟通联系服务机制，引导大中小企业融通发展和产业链上下游协同创新，加快形成良好数据产业生态。
2.提升数据产业治理水平，进一步健全鼓励数据产业高质量发展的相关配套政策法规，明确数据产业发展方向、支持措施和监管要求，建立健全行业标准与规范。
3.优化数据要素市场环境，加快推进数据资源开发利用，促进数据要素市场规范发展，完善数据要素流通和交易制度，明确数据产权归属，完善数据安全保护和管理制度，培育形成公平、透明、高效、安全的数据市场环境。
4.加快数据人才培育，统筹数据行业人才队伍建设规划，健全数据人才认定标准，形成与数据产业高质量发展适配的人才梯队。
5.推动数据技术创新融合，鼓励企业、高校和科研机构加大在数据处理、分析、挖掘等领域的技术研发投入与合作，加强数据核心技术与人工智能等技术的融合应用，培育数据服务、数据咨询、数据治理等新业态新模式，实现数据产业链拓展和价值链跃升。
数据开发利用可能带来隐私泄露、数据滥用等安全问题，如何保持数据安全合规、高效流通非常重要。这些年，相关部门在保障数据安全、明晰治理规则等方面，接连出台了许多举措。安心、放心“数”享未来，还有赖管理部门、经营主体、个人共同努力。
