随着数字经济的发展，数据资产正备受社会各界广泛关注。数据作为第五生产要素，既是国家经济发展的新动力，也是企业价值跃升的助推器。随着各行各业在数字化转型道路上的不断探索，数据资产逐渐成为研究热点之一。
在数据产权方面，提出推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。
在流通交易方面，提出完善数据全流程合规和监管规则体系，统筹构建规范高效的数据交易场所，培育数据要素流通和交易服务生态，构建数据安全合规有序跨境流通机制。
在收益分配方面，提出健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制，更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用。在安全治理方面，提出创新政府数据治理机制，落实企业的数据治理责任，充分发挥社会力量多方参与的协同治理作用。
数据资产有着广泛的用途。在大数据环境下，企业可以通过不同的渠道，收集消费者、市场和社会环境的数据信息。经过对数据信息的专业化处理，实时分析获取消费者的需求和偏好，并收集他们与产品和服务进行互动时的终端数据，以此不断更新产品服务满足客户更优质的外部需求。
消费者可以通过数据产品和服务实现数据要素的价值创造，使得数据形态企业可以通过用户行为来积累大量数据，同时根据分析用户数据得出的潜在消费诉求和个人消费偏好为企业改进产品和服务、更快发现市场导向和投资机遇提供了方向，提高了企业竞争力和品牌影响力。国内电子商务行业巨头，以数据资产为核心，充分利用了大数据分析平台用户的购买消费习惯，为客户制定商品或服务的精准推送，提升了广告的推送效率，为企业带来了更多的利润。
公共部门作为拥有大量数据沉淀的社会主体，通过降低交易成本、提高匹配服务效率和精度、公共数据精准识别重点群体等作用路径促进公共服务均等化。打破了公共服务的数据壁垒，有效利用数据资源提高公共服务的服务效率和服务质量，促进城乡公共服务高质量发展。
数据资产定价评估，以成本法、市场法、收益法为评估模型。
成本法比较适用于那些买方市场需求接近差、制造成本公开透明、市场竞争激烈的数据产品，便于计算个人数据的隐私补偿。成本法可以运用在统计数据较为敏感，不便于公开透露数据自身内容且成本可追溯性强的公共数据，例如电网的数据资产价值评估。
市场法的核心是找到可比的市场交易案例及建立起合理的修正体系。目前国内外交易所、网络交易平台较少，缺乏权威数据库支持，且数据涉密性强，难以得到真实准确的市场交易价格。由于上述局限性问题的存在，市场法的应用会在进行数据资产价值评估的情况下受到一定的使用限制。
影响收益法评估价值的三大基本参数，包括未来预期收益额、收益期限、折现率。在未来预期收益额预测方面，可以区分出数据资产在过去和未来两个时期的收益，其中在测算其过去时期的收益时应用AHP法，在测算未来预计收益额时利用GM灰色预测模型。
在收益期预测方面，在确定数据资产的收益期限时，应在价值影响因素评价的基础上，结合主数据分析流失率来确定具体的收益期限。
在折现率预测方面，可根据数据资产可能面临的特定风险进行打分，再根据打分高低调整折现率的大小。还通过GM灰色预测模型预测未来每年的市场风险溢价，最后得出动态折现率。
加快数据要素市场化交易流通，构建高标准数据要素市场体系，建立健全数据要素市场制度，规范数据交易行为，评估定价是数据资产公平合理交易首要前提。
