在计算机科学中，数据被定义为：“所有能输入计算机并被程序处理的符号的总称”。
整个计算机系统，甚至整个数字世界，都是围绕数据进行工作。CPU，计算数据。内存和硬盘，存储数据。通信网络，传递数据。
数据是信息的载体。它的最基础作用，就是记录和表征。
例如，考勤数据，记录了员工每天的上下班时间、请假、迟到、早退等信息。这些数据不仅帮助我们了解员工的出勤情况，还能进一步分析员工的工作效率、团队协作以及可能存在的管理问题。
再例如，体检数据，记录了我们的身高、体重、血压、血糖等各项生理指标。这些数据不仅有助于我们了解自身的健康状况，还能及时发现潜在的健康问题，为预防和治疗疾病提供重要依据。
除了个人工作和生活领域之外，在科学、商业和公共管理领域，都有对应的系统和数据。这个数据的体量更大，甚至达到了大数据的级别。
通过深入挖掘和分析海量的数据，企业和政府部门可以找到隐藏在数据背后的规律和趋势，为未来的发展和决策提供有力的支持。
在科学领域，实验数据、观测数据、模拟数据等构成了科学研究的基础。这些数据不仅帮助科学家验证理论、发现新现象，还能推动科学技术的进步和创新。
例如，天文学中的天文观测数据，记录了星系的运动、恒星的诞生和消亡等宇宙现象，这些数据为理解宇宙的起源和演化提供了重要线索。
在商业领域，销售数据、客户数据、市场数据等是企业运营和决策的重要依据。通过分析这些数据，企业可以了解市场需求、优化产品设计、提升客户满意度，从而制定更为精准的市场策略和商业计划。
例如，电商平台通过分析用户的购买历史和浏览行为，可以为用户推荐更为符合其需求的商品，提升用户的购物体验和平台的销售额。
在公共管理领域，政府数据、公共服务数据、社会调查数据等是政策制定和实施的基础。这些数据不仅帮助政府了解社会现状、预测发展趋势，还能为政策评估和优化提供依据。
例如，通过分析交通流量数据，政府可以合理规划交通路线、优化公共交通服务，从而缓解城市交通拥堵问题。
数据是具有巨大经济价值的资源。无论是对于企业还是个人，数据的运用都可以带来经济上的回报。通过数据分析和挖掘，可以发现新的商业机会和市场潜力。
数据的应用可以极大地提高工作和学习效率。例如，在企业管理中，通过对生产数据的分析，可以优化生产流程，提高生产效率；在学习中，通过对学习数据的分析，可以找到更高效的学习方法和策略。
数据是一种通用的语言，可以跨越语言和文化的障碍，促进不同人群之间的交流和理解。在全球化背景下，数据成为了国际交流的重要工具。
总而言之，数据在目前这个时代，已经变成了重要的无形资产，也被称为“新石油”。
