一、什么样的数据才配叫“数据资产”？
1.得真有“价值”
·经济价值：要么直接卖钱（比如整理好的行业报告数据），要么间接帮公司多赚钱（比如精准营销提升销量）或少花钱（比如优化流程降低生产成本）。听着是不是很实在？没经济价值，白搭。
·战略价值：帮公司看清大方向。分析市场趋势数据、对手动向数据，能指导公司往哪走、怎么布局未来。这是管长远的“望远镜”。
·运营价值：让日常运转更顺。用销售数据调策略、用生产数据保质量、用客服数据提满意度。说白了，就是让公司这架机器跑得更稳、更快、更省油。
2.得“管得住”
·数据质量：脏数据、错数据、缺胳膊少腿的数据，不但没用，还会误导人！数据资产的基础是准确、完整、一致、及时。建立严格的数据质量管理，清洗、校验不能停。垃圾进，垃圾出！
·数据安全：这是命门！客户隐私、交易机密、核心配方…这些数据要是泄露或被篡改，损失可能无法估量。必须上手段：加密、精细的权限控制（谁看啥）、可靠备份，制度流程也得跟上。
·数据治理：
o 这数据谁家的？（所有权）
o 谁负责管好它？（管理权）
o 谁能用、怎么用？（使用权）
o 数据格式、定义得统一吧？（标准规范）
o 流程得清晰吧？（怎么收集、存、用、归档）这就是数据治理，是让数据资产不乱套、能持续发挥价值的“交通规则”。
3.得“用得上”
·数据分析能力：数据是矿，得有人会挖。公司得具备或者能获得数据分析、挖掘的能力（懂点统计、会用工具、理解业务）。不然金矿摆眼前也认不出。
·数据应用场景：数据不是摆着看的。要明确：这数据到底用来解决哪个业务问题？是提升营销效果？还是优化生产排期？或是控制金融风险？场景明确了，才知道怎么分析、怎么用。
·数据共享协同：好数据不该锁在某个部门抽屉里。在安全可控前提下，促进内部跨部门共享（比如销售数据给市场部用），甚至和外部伙伴安全地交换数据，往往能碰撞出更大价值。当然，共享不是无原则开放，权限管理是前提。
二、数据资产的管理
1.先“盘一盘”，心里有数
·公司到底有哪些数据？（列清单）
·这些数据藏在哪儿？（找来源）
·质量怎么样？（做评估）
·现在谁在用、怎么用？（理现状）这叫数据资产盘点，是管理的起点。连自己有啥都不知道，咋管？
2.分类，区别对待
数据跟数据不一样。按价值高低、重要性、敏感程度分类：
·核心资产（命根子）：比如独家客户资料、核心交易数据。重点保护，严格管控。
·重要资产：日常运营依赖的数据。好好维护。
·一般数据：价值相对低或时效短的。按需管理。分类管理，资源才能用在刀刃上。
3.存好、维护好，别丢了坏了
·存哪里？本地服务器？还是上云？根据安全性、成本、访问需求选。
·备份！定期、可靠备份是必须。真出事了能恢复。
·维护！数据要更新（比如客户联系方式）、要清理（过时无用的）、要优化（提升查询效率）。维护是持续的工作。
4.定好规矩，安全高效地用起来
·谁能用啥？权限必须清晰（销售只能看销售相关，财务看财务）。
·怎么申请用？流程要规范。
·怎么共享？建立安全便捷的共享机制（比如内部数据平台）。
·用得对不对？得有监控和审计，防止滥用。
