传统产品经理,正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。
过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”,在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品!当下的问题不再是“要不要学 AI ”,而是“如何构建 AI 产品”。
前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通,他们反馈:在大量招人,只要有 AI 相关的项目经验,基本都能拿到面试机会,而且领导很舍得给钱,涨薪 40-60% 很正常!
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对于产品经理来说,如果你不懂技术,做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求,是没法完整的落地一个产品的!
本次课程,专门面向产品经理人群,解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理!解析AI产品应用技术,积累大模型能力!简单易懂,不需要会代码,小白也能掌握!
大模型微调:掌握主流大模型(如DeepSeek、Qwen等)的微调技术,针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据(如制造、医药、金融等)进行模型定制
AI Agent智能体搭建:学习如何设计和开发AI Agent,实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品(如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等)

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可以说,讲解完一个案例,就能积累一个AI产品实践的经验!
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To B类AI产品经理:突出“行业理解 + 技术落地 + 商业闭环”能力的简历结构设计,展示项目成果;从客户需求洞察到技术方案设计,展现端到产品思维;如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本
To C类AI产品经理:拆解头部公司岗位JD,将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑;从行业趋势、产品设计题、案例分析&数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试;避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位;
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