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数据库选择指南：关系型数据库与分布式数据库的全面对比

上海蓝玥信息科技有限公司

2025-09-17

关系型数据库（Relational Database, RDB）和分布式数据库（Distributed Database, DDB）是数据库领域的两大核心技术方向，二者的区别不仅体现在数据存储架构上，更延伸到一致性、扩展性、适用场景等多个维度。

以下从核心定义出发，从 7 个关键维度对比二者差异，并补充典型产品与适用场景，帮助彻底厘清区别。

一.核心定义：先明确 “是什么”

在对比前，需先明确二者的本质定位 —— 它们并非 “非此即彼” 的对立关系，而是从 “集中式 vs 分布式”“结构化 vs 非结构化（或弱结构化）” 两个不同维度划分的概念（部分分布式数据库也可支持关系模型）。

二.7 个关键维度：全面对比差异

下表从 “数据模型”“存储架构” 等核心维度，系统对比二者的核心区别：

三.典型产品对比

通过具体产品可更直观理解二者差异：

四.关键总结：如何选择？

若业务需强事务一致性（如金融、支付），且数据量不大（GB 到 TB 级）、查询复杂（多表关联），选关系型数据库（如 MySQL、Oracle）；

若业务需海量数据存储（TB 到 PB 级）或高并发访问（十万级 QPS），且可接受短时间数据不一致（或仅需最终一致），选分布式数据库（如 TiDB、MongoDB）；

【声明】内容源于网络

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