清华大学在AI细分领域全球第一，多所中国高校上榜
CSRankings最新排名显示中国高校人工智能实力显著提升
新智元报道
来源：CSranking
编辑：克雷格
【新智元导读】由MIT马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授Emery Berger发起的CSRankings全球院校计算机科学排名显示，在“Artificial intelligence”细分领域，清华大学位列第一，CMU第二，牛津大学第三，北京大学第四，多所中国高校进入榜单[1]。
最新发布的CSRankings计算机科学实力排名显示，中国高校在人工智能领域表现突出[1]。
CSRankings是由MIT教授Emery Berger主导的开源排名项目，依据全球高校在计算机科学领域顶级会议上的论文发表数量进行评估，涵盖AI、系统、理论及跨学科四大类共26个细分方向[1]。
在AI综合（含5项细分）排名中，清华大学位居第二，北京大学排名第四，卡内基梅隆大学（CMU）第一[1]。
在“Artificial intelligence”单项排名中，清华大学第一，CMU第二，牛津大学第三，北京大学第四，南京大学、浙江大学、中国科学院大学分别位列第九、第十、第十二[1]。
在全部26个细分领域的综合排名中，CMU位列第一，MIT第二，加州大学伯克利分校第三，清华大学第九[1]。
该排名不同于以声誉调查为基础的《美国新闻与世界报道》，其评估体系完全基于研究产出，以各大顶会论文数量为核心指标，包括AAAI、IJCAI（人工智能），CVPR、ICCV（计算机视觉），ACL、EMNLP（自然语言处理），ICML、KDD（机器学习）等[1]。
这一方法强调科研实际贡献，具备较高透明度与可验证性，且为开源项目，有助于避免主观偏差[1]。
排名按四大类（26项细分）和八大区域划分，本文聚焦全球范围内的评比结果[1]。
需注意，“AI”大类包含“Artificial intelligence”、计算机视觉、机器学习、自然语言处理和网页信息检索五个子领域，二者不等同[1]。
在AI大类综合排名中，清华大学位列第二，仅次于CMU，北京大学排名第四[1]。
在“Artificial intelligence”细分领域，清华大学高居榜首，CMU第二，牛津大学第三，北京大学第四，多所中国高校进入前二十，显示中国在该领域的整体实力提升[1]。
计算机视觉方面，中国科学院大学排名第二，北京大学第十一[1]。
机器学习与数据挖掘领域，清华大学排名第七，前三分别为CMU、加州大学伯克利分校和MIT[1]。
自然语言处理方面，北京大学排名第三，CMU和爱丁堡大学分列前两位[1]。
网页信息检索领域，清华大学排名第二，康奈尔大学第一[1]。
CMU在多个领域保持领先，其教授邢波在论文贡献榜上位居首位。各高校及教师的详细发表数据可通过CSRankings官网查看[1]。
