青岛胶州湾大桥实施的“桥梁无人机智能巡检技术”子课题，胶州湾大桥“桥梁无人机智能巡检技术”是应用针对红岛航道桥常见表观病害，形成桥梁病害智能识别算法，建立红岛航道桥养护数形融合模拟分析平台，实现桥梁构件级资产管理、桥梁实景立体化呈现及数据与模型的融合分析。

潍坊临朐县交通运输局、潍坊市交通运输局、山东交通职业学院、山东高速集团的“桥梁无人机智能巡检技术”子课题将在临朐县国道G233和省道S317的3座桥梁的高耸构件、深墩、梁底等人工难以抵达区域，开展无人机自主巡查检查，建立桥梁巡查盲区常态化工作模式，突破传统桥梁检测瓶颈，显著提升检查结果的精确度与数据可信度。

该项目旨在通过深化低空无人机与北斗导航、5G通信及数字孪生技术的融合应用，着力解决公路巡查检查效率不高、覆盖不全、安全风险高、灾后响应滞后等问题，全面提升公路桥梁巡查效率和应急响应能力。前期，山东高速聚焦智能化检测技术与装备研发工作，在无人划线车、道路智能巡检车、爬壁机器人等关键技术的攻关上取得显著成果，为此次试点的成功获批奠定了坚实基础。

下一步，山东高速将重点开展三维空间病害精细化定位、拉索内力快速识别等技术研发，建立无人机智能巡检技术方案及数据安全标准，探索低空无人机应用场景，通过持续深化低空技术与交通基础设施的融合创新，为公路交通高质量发展注入科技动能。

该项目以“无人机空天地一体化实景演练与预案验证系统”为核心，秉持“科技兴安”理念，聚焦路网、桥隧坡等关键区域的安全生产风险防控需求。系统基于科学的风险源识别与等级划分，深度结合现行安全生产风险控制手册和管理办法，创新性地制定出“一键式”应急救援预案，实现了应急响应的快速精准化。通过在关键区域部署无人机机场与移动车载设备，实时获取灾损信息；同时，以“无人机自主巡检+AI智能分析”为核心技术，建立的自动化、智能化的强预警、快决策指挥调度平台，为高速公路的安全运营提供了坚实保障。

目前，高速检测公司已在G85银昆高速宝鸡段成功搭建并稳定运行了150公里高速公路无人化巡检系统达4个月之久。期间，累计执行巡查飞行任务4000余架次，巡查里程超6万公里，飞行时长超1300小时，成功发现并处理各类突发事件100余次。该成果已成功复制推广至山西省国省干线、G65包茂高速西镇段等项目，初步验证了项目方案的可靠性和广泛适用性。

全长36公里、拥有17年“工龄”的杭州湾跨海大桥车流量巨大，目前已通车近2.5亿辆。面对养护难题，杭州湾跨海大桥自2018年率先应用无人机实施索塔检测，至2021年拓展至箱梁底板巡检，历经数年的技术积累与多方协作，最终突破无信号区域精准定位、桥梁图像智能拼接、病害自动识别等关键技术，构建起无人机智能巡检体系。

该技术仅需将搭载无人机设备的车辆临时停靠应急车道，检测人员在车内即可操控无人机穿梭检测箱梁底部结构，主梁各部位的实时影像数据同步回传至车载终端，成功实现对主塔、墩身以及箱梁底板、腹板等传统盲区的全覆盖自动化检测。

项目已在杭瑞高速鄱阳湖二桥试点建设省内首个无人机桥梁智能巡检系统，定制80余条航线对桥梁的主梁、桥墩、索塔等进行自动化巡检，将重点部位图像传输至集团“数字大脑”的养护管理系统，通过AI自动识别分析桥梁病害，提高桥梁安全隐患及病害的巡查效率。

在11个路段管理中心配备高性能无人机，用于路基边坡、道路、桥梁的巡检，采集风险隐患、异常事件、道路病害等数据，已广泛应用于汛期隐患排查工作，扩大了巡检覆盖范围，降低了人工巡检安全风险。

该项目聚焦福建省高速公路边坡重点场景，选取福泉高速典型边坡样板，拟创新性融合无人机、人工智能、GIS系统等前沿技术，研发形成专用航路规划、高精度成像、AI病害识别、综合管控平台等关键技术；基于数字化交付目标，重塑巡查业务流程和标准，构建“高频迅捷、全面客观、数字可溯”的新型边坡巡查模式，切实解决人工巡查“效率低、覆盖面不足、主观性大、数字化程度低、历史数据追溯难”等痛点，助力高速公路管养提质提速，降本增效。

福建地处东南沿海，高速公路桥隧比超40%，高速边坡数高达2.8万个，边坡路段占高速总路程的57%以上。以往，高速人工巡查存在效率低、覆盖面不足、主观性大、数字化程度低、历史数据追溯难等痛点。福建高速积极研发和应用无人机技术，开展高速公路无人机组网遥感智能巡检，实现对路面、交通设施、边坡、隔离栅及桥下空间等关键区域全方位、高效率、高精度的巡查覆盖，并在罗宁、福泉高速等路段实现常态化应用，并支撑一项国家重点研发计划项目。

湖南长株高速公路开发有限责任公司联合湖南省低空经济发展集团有限公司打造的湖南省“高速+低空”融合创新应用项目落地。长株高速部署了无人机自动智能巡检及应急预警系统，该项目深度融合低空无人机、北斗导航、5G通信及数字孪生技术，同时依托越秀交通自主研发的“智通平台”，实现了无人机自动智能巡检与应急预警系统的无缝对接和一体化操控，通过无人机巡检实现快速识别交通拥堵，对违法违规行为联动交警远程指挥，疏堵保畅，提升通行效率，针对高速公路路面、桥梁、边坡等病害进行精准识别，结合AI自动化分析提升决策效率，较传统高速巡检方式大幅提升服务效率，构建“高速+低空”智能巡检新模式，显著提升公路设施的巡检效能和应急响应水平。

吉林高速探索智能无人机巡查系统，以技术创新破解传统巡检的效率、安全与数据管理难题。吉高集团其下属12个分公司及股份公司目前拥有无人机22台，主要应用于桥梁及桥下空间巡检、边坡稳定性巡检、道路拥堵情况监测、绿化维护，以及宣传推广视频拍摄的支持工作。此外，吉林省吉高服务区管理有限公司拥有无人机14台，主要用于拍摄服务区楼顶杂物、积水积雪等状况、服务区附近车辆拥堵情况。

然而，这种依赖人工操作无人机的作业模式尽管比传统巡检模式有所进步，但仍存在明显局限性：一方面，手动飞行难以保证巡检路径的标准化和全覆盖；另一方面，人工操作效率较低，无法满足高速公路大规模、高频次的巡检需求。

为解决上述问题，吉高集团创新启动智能无人机巡查系统建设，并选择吉林省两座重点大桥——宁江松花江特大桥和兰旗大桥作为示范试点，展开应用。吉高集团智能无人机巡查系统建设选用的无人机镜头，集成了可见光、热成像、激光测距传感器等多个模块；镜头可以实现广角、长焦、红外相机切换，能够直观呈现可见光和热成像画面。同时，无人机还安装有适用于安防、巡检作业的增强图传模块、喊话器、内存卡，以及实时动态载波相位差分技术定位服务器等。

该系统通过多技术深度融合，构建了全流程智能化的监测解决方案。在数字底座构建上，系统创新性采用三维GIS与轻量化BIM技术；智能分析模块集成深度学习算法与计算机视觉技术；在通信与计算能力方面，系统运用5G技术保障高清视频实时回传。这些技术的有机协同，使系统具备智能航线规划、自动避障、精准定位、实时分析等核心功能，完整覆盖从数据采集、传输、处理到决策支持的全流程智能化应用。

近日，安徽高速公路无人机自动巡查项目实现首飞。该项目依托交通运输执法无人机联网平台，以合肥绕城高速为主体，布设6套多旋翼和2套垂起固定翼无人机起降场，自动巡查里程约240公里，辐射合肥绕城高速周边6条支线，巡查涵盖交通设施、违法行为、施工监管等，生成报告并上传至业务平台。尤其在重大节假日或恶劣天气等紧急情况下，无人机可迅速响应，为高速交通决策提供数据支持。

据了解，该项目以“AI图像识别+大数据分析+空地联动”为核心架构，构建“常态化+重点时段强化”双巡查模式，效率较人工巡查大幅跃升。同时，AI精准识别路域隐患，三维GIS平台实时调度，巡查数据结构化直联省级平台；此外，依托正射影像建立监测基线，恶劣天气仍可实时回传现场态势，应急响应显著提速。项目将加速联动合六叶等六个路政大队，完成航线验证测试，深化AI在路产维护、施工监管等场景应用，打造可复制的“省级智慧执法样板”。