百模大战面临洗牌：价格战背后的真相
国内大模型厂商掀起降价潮，性价比之争引发行业变局[[k]]
▲头图由AI生成
智东西5月27日报道，618前夕，国内大模型领域爆发激烈价格战。阿里云宣布降价97%，百度紧随其后推出两款模型免费策略，字节跳动、腾讯云、科大讯飞、智谱AI、深度求索等企业相继入局，争夺“最便宜”与“最高性价比”标签[[k]]。
据不完全统计，已有7家大模型企业加入战局，涵盖互联网巨头、AI初创及垂直领域头部企业。与此同时，百川智能、零一万物等公司明确表示不参与此轮价格竞争，采取差异化战略[[k]]。
▲国内大模型厂商参与价格战情况（智东西制表，统计于2024年5月27日）
尽管多家厂商宣称降价幅度超95%甚至永久免费，但实际降价多集中于轻量级或入门级模型，主力模型价格变动相对有限。这一现象引发业内对真实性价比、成本结构及市场策略的广泛讨论[[k]]。
为厘清价格战本质，智东西梳理了15家企业的45款模型API定价，并结合LMSYS、OpenCompass 2.0、SuperCLUE等权威测评数据，分析性能与价格的匹配关系[[k]]。
本轮价格战最早可追溯至5月6日，AI初创企业深度求索发布MoE架构模型DeepSeek-V2，每百万tokens仅需1元，拉开降价序幕[[k]]。
▲主流大模型API价格对比表（图源：深度求索，发布于5月6日）
5月11日，智谱AI将入门级模型GLM-3 Turbo API定价下调至1元/百万tokens[[k]]。
▲智谱AI主要模型定价（图源：智谱AI）
5月14日，OpenAI发布GPT-4o，定价较前代减半，并向C端用户免费开放应用端，进一步加剧市场竞争压力[[k]]。
▲OpenAI主要模型API定价（图源：OpenAI）
5月15日，字节跳动宣布豆包Pro-128k输入价格较行业低95.8%，Pro-32k低99.3%，打响大厂第一枪[[k]]。
▲字节豆包大模型API定价（图源：字节跳动）
5月21日，阿里云宣布9款大模型最高降价97%，并推出开源模型七天限免[[k]]。
▲阿里云通义千问9款大模型降价（图源：阿里云）
数小时后，百度宣布ERNIE Speed与ERNIE Lite两款轻量模型免费开放[[k]]。
▲百度两款文心大模型免费开放（图源：百度）
次日，科大讯飞宣布轻量级模型API永久免费[[k]]。
▲科大讯飞星火大模型降价或免费（图源：科大讯飞）
腾讯云随后宣布混元-lite免费，并对其他模型实施最高87.5%的降幅[[k]]。
▲腾讯云混元大模型降价或免费（图源：腾讯云）
02. 价格与性能对比：谁真便宜，谁在“打幌子”？
通过对15家企业45款模型的API价格统计发现，字节跳动与深度求索在其高配模型上实现了每百万tokens个位数定价，优惠力度最大[[k]]。
▲国内宣布降价的大模型企业及其定价（智东西制表，统计于2024年5月24日）
科大讯飞、腾讯云、阿里云的最高配模型输入或输出价格均降至百元以下/百万tokens，紧随其后[[k]]。
对比未参与降价的主流模型，OpenAI的GPT-4o仍维持在百元级水平，而零一万物、MiniMax等企业自始即保持较低定价策略[[k]]。
▲国内外其他主流大模型API定价（智东西制表，统计于2024年5月24日）
结合LMSYS、OpenCompass 2.0与SuperCLUE测评数据，各厂商旗舰模型性能差距不大。在性价比方面，零一万物Yi-Large、阿里云Qwen1.5系列、深度求索DeepSeek-V2表现突出[[k]]。
▲国内外主流旗舰大模型测评基准分数及API价格（智东西制表，统计于2024年5月24日）
字节豆包因未公开测评数据，难以直接比较。火山引擎总裁谭待表示，用户使用量和第三方测试将体现其实际能力[[k]]。
价格战背后，各方动机多样。初创企业希望通过价格优势快速获取客户与影响力；云厂商则借降价巩固云计算市场地位，推动整体服务销售[[k]]。
字节跳动称，技术优化大幅降低部署成本，同时降低开发者试错门槛有利于生态建设[[k]]。
阿里云强调“普惠市场”，并提出降价需满足四大条件：基模能力领先、具备推理资源、已有商业验证、为公司核心业务[[k]]。
科大讯飞旨在“加快AI普惠化”，腾讯云强调“重视技术积累与客户体验”，深度求索归因于架构创新带来的成本下降，智谱AI则希望普及入门级产品[[k]]。
百川智能创始人王小川认为，当前降价潮源于行业对前景的乐观预期，“不惜免费也要入场”。他指出，创业公司不宜卷入价格战，应聚焦长期价值[[k]]。
零一万物CEO李开复表示不会对标低价策略，强调技术领先性，反对“纯粹靠贴钱赔钱做生意”的模式[[k]]。
猎豹移动董事长傅盛指出，设备厂商如苹果、微软、高通等加大本地AI投入，压缩了通用大模型的应用空间，促使厂商通过降价吸引开发者构建新场景[[k]]。
随着本地算力发展，通用聊天机器人增长趋缓，大模型厂商正从争夺用户转向争夺开发者生态，价格成为关键竞争工具[[k]]。
大模型价格战背后的博弈：降本、数据与生态竞争
价格战两面性凸显，利好开发者同时加速行业洗牌
当前大模型厂商普遍面临性能瓶颈，难以推出具有绝对优势的“杀手锏”产品，因此降低推理成本和售价成为竞争焦点[[k]]。
澜码科技CEO周健指出，大模型厂商降价的核心目的之一是获取数据，OpenAI免费开放GPT-4o、降低API价格，正是“烧钱换数据，竞争优质数据”的体现[[k]]。
这场价格战本质是云计算厂商借大模型争夺云市场的新布局，而非单纯的大模型“内卷”[[k]]。
阿里原副总裁贾扬清认为，降价虽易执行，但ToB商业成功的关键在于创造实际业务价值，而非价格最低，最终胜出者将是“最能落地”的模型[[k]]。
▲贾扬清评大模型价格战
猎豹移动傅盛表示，价格战迫使大模型创业公司必须探索新商业模式，因大厂可依托云服务生态“羊毛出在猪身上”，而创企缺乏此类支撑[[k]]。
他同时指出，企业用户更关注数据安全，开源小参数模型结合私有化部署已能满足多数需求，因此降价对企业端影响有限[[k]]。
价格战具两面性：一方面可能引发恶性竞争，另一方面也能淘汰弱势企业，推动产业集中[[k]]。
对开发者而言，价格下降显著降低开发成本，使爆款应用更易诞生，同时加速大模型在SaaS平台的私有化部署进程[[k]]。
周健强调，澜码科技选择API时更看重模型参数、准确率及更新连续性，以确保应用持续升级和市场竞争力[[k]]。
彩云科技CEO袁行远认为，当前价格存在市场补贴成分，类比电力发展，AI资源未来或将趋于廉价甚至免费，短期补贴对厂商影响有限[[k]]。
总体来看，价格战推动产业格局重构与商业模式创新，为开发者创造机遇，促进行业向更成熟阶段演进[[k]]。
百模大战进入深水区，竞争从性能、应用延伸至价格层面，但多数企业通过轻量模型下放或限时优惠等方式控制成本，留有战略余地[[k]]。
目前参战主体仍为拥有云服务的互联网大厂，其具备承受价格波动的能力；而创业公司资源有限，需在生存与盈利间谨慎平衡[[k]]。
