一段时间以来，AI在我工作中占比较小，用到的比较少。主要原因是我之前一直对AI有一定误解，我认为AI只能表达一些相对笼统与宽泛的观点。现在看来，是我之前给AI提的内容都比较粗，没有给太多约束条件，导致回答的问题相对笼统和宽泛。
其实我实际的工作中有很多细节和关键点，这些关键点在我整个的项目中相互耦合，互相作用，且每一个关键点的信息都要确保准确，才会让整个项目一步一步的向前走。而当时认为AI输出的内容有时还会出现幻觉，信息有偏差，这就让我更加不能放心将AI运用到工作中了。
然后，经过一段时间的摸索后，我发现，AI能够成为我的工作助理，AI其实成一个完全没有工作经验的博士生，只是渊博，但是对特定的工作环境和要求是完全不懂的，需要我们人为的告知与指导。首先就需要我将工作的细节点给AI一一列出来，列的越细越好，AI才能越清晰的知道自己需要输出哪些内容。
当然，这些细节点在项目中都是以及存在的，它们相互联系，互相耦合。它们除了信息的传递相互链接外，内容的格式也需要耦合。所以，一定要跟AI详细说明各节点输出内容的格式。我们可以给AI输入格式范本，如果是表格，需要说明需要将第几行，第几列怎么输出。都说明的清清楚楚。只有这样，AI输出的格式才能符合我们的要求。格式符合，才能将上下步骤的信息联系在一起。
同时，我们也需要对AI输出内容的质量标准一一列举出来，例如我们需要的是总结还是摘抄，需要的是对应还是概括，是否需要在原文上进行发散输出等，各种表格的列和行信息如何对应，按什么顺序进行输出等等。只有将各种内容的质量标准告知AI，AI在输出的过程中，才会在内容与格式上输出符合我们要求的内容。当然，这也对我们自己本身的业务能力提出了更大的要求。我真切的感受到，只有自己真真切切的做过多遍AI需要做的内容，才能更加深刻的理解AI需要做的内容。
最后，我一般还会让AI在输出的过程中记录一些关键步骤，方便我核对。例如看评价的时候，让AI记录获取的信息是在原文的哪些位置。 分类汇总进行数据统计的时候，让AI记录原始信息在哪几行等， 有了这些信心，就能更加方便我对AI输出的内容进行核对和检查。
综上， 清晰的任务节点，规范的格式，完善的质量点，关键步骤的核对。如果能做到以上4点，就能让AI真正成为我的好帮手。