TikTok算法掌舵跳槽，平台罕见弱化推荐

11 月 20 日，多方信源证实，原 TikTok 主站视频推荐算法负责人宋洋（Adam Zhang）已于近日离职，旋即转投 Meta，全面负责 Instagram Reels 推荐业务。

这是继去年陈志杰离职创业后，TikTok 核心算法层再度换帅，也是硅谷巨头首次直接从 TikTok 挖走推荐条线一号位。

宋洋履历横跨中美头部平台：2003 年浙大计算机毕业，2008 年获宾夕法尼亚大学博士，曾参与世界最早计算机文献搜索引擎 CiteSeerX；先后任职微软雷蒙德研究院、谷歌，2020 年以副总裁级加入快手，主导短视频、直播、电商多场景算法。2024 年中，他空降 TikTok，仅 18 个月便再度起跳，业内评价 “节奏快得不像带竞业”。

内部人士透露，宋洋在 TikTok 仅分管主站 Feed 流推荐，搜索、广告、电商算法另有团队，因此离职不会令整体技术断档，但短期内或推高招聘与磨合成本。Meta 首席执行官扎克伯格近期亲自出面摇人，宋洋的到来被视为对 TikTok 技术栈的又一次拆砖。

字节跳动方面对此不予置评。Meta中国代表处则表示“不对个人任职传闻做回应”。

同期，TikTok 灰度上线 “减少 AI 推荐” 开关：用户在 “内容偏好” 页拖动滑杆，即可把 AI 推荐占比从默认 90% 最低压至 30%，平台将改按时间倒序混合半熟人内容，并量化提示 “本周已减少 AI 曝光次”。

若数据正向，功能将于明年一季度全量铺开，并考虑在欧盟区提前上线，以配合《数字服务法》年度审计。

监管重压之下，TikTok 选择主动让渡流量分配权，也意味着短视频赛道竞争从 “谁更懂你” 转向 “谁敢让你不看不懂”。