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一瓶水,换来“脸”被偷?
在地铁站买瓶矿泉水,本该是再寻常不过的小事。但近日,上海某科技公司运营的自动售货机却因违法违规收集人脸信息被监管部门点名通报。
- 未明示收集目的,用户支付时“被刷脸”;
- 未建立个人信息保护制度,数据安全“裸奔”;
- 系统存在SQL注入高危漏洞,黑客可轻松窃取用户人脸数据。
这意味着,消费者一旦“刷脸”,不仅身份特征被无声采集,还可能因技术漏洞遭遇人脸数据泄露、身份被冒用、精准诈骗等连锁风险。而人脸信息具有不可更改性,一旦泄露,几乎无法“挂失”或“重置”。
人脸不是密码,是“生物身份证”
《个人信息保护法》明确规定,人脸信息属于敏感个人信息,采集需单独同意,并遵循最小必要原则。但现实却是:
- 诱导“刷脸”支付,拒绝则无法完成交易;
- 隐私政策形同虚设,用户“被授权”;
- 数据存储无加密,明文模板直接入库。
正如监管所言:“人脸信息不是商业资源,而是法律禁区。”
技术滥用?那就用技术“反制”!
面对人脸识别滥用与泄露的双重困境,隐算科技给出了一个“硬核”答案:全同态密文人脸识别系统—— 让“脸”在加密中完成识别,数据可用不可见。
✅ 什么是“全同态密文人脸识别”?
- 隐算全同态加密允许在不解密的情况下,对加密数据进行复杂计算;
- 人脸特征在加密状态下完成比对,识别结果准确,但原始人脸图像不暴露;
- 即使黑客攻破系统,也只能拿到无意义的密文,无法还原真实人脸。
✅ 隐算科技的“密文人脸识别”有多强?
传统人脸识别
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隐算密文人脸识别
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明文存储,易泄露
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加密特征,无法还原
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需解密才能比对
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密文状态直接计算
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一旦泄露,终身风险
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数据被盗也无法使用
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合规成本高
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自带“隐私合规”属性
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目前,该技术已应用于密文身份认证、密文门禁系统等场景。
监管亮剑,技术筑盾
上海已启动“亮剑浦江·2024”专项行动,明确:“不刷脸为原则,刷脸为例外”,覆盖地铁、校园、商超等36万台自动售货机。
但监管只是底线,技术才是防火墙。在人脸识别无处不在的时代,隐私保护不能只靠“提示”和“同意”,而应靠“加密”与“不可见”。
人脸识别不是原罪,滥用才是。
当“刷脸”成为商业默许,“密文识别”就是个体最后的防线。
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