EverestLabs 正在使用机械臂和人工智能来提高回收效率

EverestLabs 将 3D 深度感应相机安装在回收输送线上。
回收很复杂，不仅对消费者来说，而且对回收公司来说更是如此。但与许多其他领域一样，人工智能可能会有所帮助。

到目前为止，确定到达回收厂的大量垃圾中到底有什么是一项肮脏而困难的工作。人类只能在短时间内看到这么多东西，但有必要将牛奶容器与啤酒罐或一罐洗涤剂区分开来，以便正确回收所有这些容器。

现在， AMP Robotics、Mainx、Recycleye和加州初创公司EverestLabs等公司正在利用人工智能和机器人技术来实现这一目标。他们的目标是简化、加快和改进流程。

EverestLabs 首席执行官 JD Ambati 表示：“由于人工智能，由于机械臂，我们看到植物的恢复速度比以前多了 10%、20%、30%。” “他们在垃圾填埋场损失了数百万美元，而借助人工智能，他们能够确定损失的价值，并部署机械臂来捕捉损失。”

EverestLabs 将 3D 深度感应相机安装在回收输送线上。相机每帧最多可识别 200 个项目。在 12 毫秒内，人工智能软件就可以辨别出这些物体是什么以及它们包含什么类型的包装。

“我们获得有关品牌、包装类型、材料类型的数据，以及其中有多少被回收和再利用，以及有多少材料被送往垃圾填埋场，”安巴蒂说。

这有助于增加可回收物品的潜在回收率。再加上机械臂，他说机械臂回收包装的效率比人类高三到四倍。这意味着SMR等主要回收商可以节省大量成本。

SMR 总裁汤姆·奥特布里奇 (Tom Outerbridge) 表示：“与许多经济领域一样，劳动力对我们的业务来说是一个巨大的挑战。” “我们可以用机器人取代原本必须由人类填补的部分职位，机器人可以以具有成本效益的方式做到这一点，这显然对业务和运营都有好处。”

 EverestLabs 得到了 Translink Capital、NEC Orchestrating Future Fund、BGV、Sierra Ventures、Morado Ventures 和 Xplorer Capital 的支持。迄今为止，它已筹集了 2460 万美元。
原文链接；https://www.cnbc.com/2023/08/08/everestlabs-using-robotic-arms-and-ai-to-make-recycling-more-efficient.html