人工智能如何帮助人类创造就业机会，而不仅仅是实现自动化

2023 年第二季度，全球工作市场 Upwork 上的人工智能职位与去年同期相比增加了 1,000% 以上。
没有人类参与的人工智能不仅可能鲁莽，而且寿命短暂。
对于围绕生成人工智能制定长期战略的组织来说，该技术有能力为人类创造就业机会，而不仅仅是实现自动化。

与去年同期相比，全球工作市场 Upwork 上的人工智能职位数量在 2023 年第二季度增长了 1,000% 以上，这证明了该行业的发展势头。尽管这项技术发展迅速，但让人类了解情况似乎将继续存在。

当谈到在工作中使用生成式人工智能时，“精灵不会回到瓶子里，”Upwork 人才解决方案副总裁玛格丽特·利拉尼 (Margaret Lilani) 说。数据呼应了这种情绪。尽管 2023 年第二季度，Upwork 上所有领域的职位数量同比增长 230%，但推动这些积极指标发展的是与人工智能相关的职位。

其中角色包括：深度学习工程师、AI 聊天机器人开发人员、提示工程师、数据注释员、Stable Diffusion 和 Dall-E 艺术家、OpenAI Codex 专家等等。还有更微妙的角色，例如人工智能伦理学家（其工作本质上是维护负责任的人工智能框架）。

由于生成式人工智能的繁荣，不仅出现了更多类型的工作，而且由于生成式人工智能的激增，公司实际上正在招聘更多的员工。尽管该行业未来可能会趋于平衡，但 Upwork 最近的一项研究显示，近一半的招聘经理计划雇用更多自由职业者和全职员工，以适应人工智能加速的深思熟虑、创造性工作能力的不断增强。

雇用新的人工智能角色或提高现有员工的技能？
虽然任务管理是人工智能最有前途的主张之一，但这项技术的集成并不能消除对人类的需求。没有人类参与的人工智能不仅可能鲁莽，而且寿命短暂。这就是为什么专家表示，提高现有员工的技能对于任何组织的人工智能集成都至关重要。

在谈到技能提升时，IT 专业资源公司 Experis 的高级副总裁 Ger Doyle 提到了“人才金字塔”。这意味着在大学生进入劳动力市场之前对他们进行教育，并提供“现在”的解决方案来填补知识空白。

多伊尔表示，中层员工是提升技能最重要的工作群体。“我总是谈论金字塔的中间部分，那就是今天在工作的人，拥有大量的商业技能，在文化上非常一致，并且了解业务的运作方式，”多伊尔补充道。“我认为吸引这些人并提高他们的技能确实是一个巨大的机会。”

人工智能和数据管理公司 SAS最近针对英国工作环境进行的一项研究表明，63% 的决策者没有足够的具备人工智能和机器学习技能的员工，尽管 54% 的人已经在使用这些技术。最新的Experis 科技人才调查采取了乐观的态度，指出一半的公司正在培训员工并提高其技能，以应对人工智能驱动的人员配置挑战。

利拉尼建议管理者尽可能提高现有人才的技能，这在很大程度上是因为雇用新员工的成本会导致招聘、面试、入职和生产力损失等费用。然而，她认识到需要专家。“如果你内部没有这些人，或者你不能足够快地到达那里，那么利用一批专业的自由职业人才将为你弥补这一差距，”利拉尼补充道。

利拉尼说，软技能——包括人际交往、沟通、倾听、时间管理、解决问题、领导力和同理心技能——是技术使用的补充。“如果你想到利用这项技术产生高质量结果所需的迭代，那么这就是它的核心，”她说。使用这些生成式人工智能工具提高团队效率不会是一个线性过程，与变化缓慢的遗留系统相比，该过程需要更高水平的协作和批判性思维。

让合适的人监督人工智能的实施
多伊尔补充说，我们不仅向人工智能学习，而且人工智能也在向我们学习。为了实现微妙的人工智能可操作性，我们必须有有思想的人来掌舵。

SAS 报告显示，组织最关注创新、敏捷性和生产力的目标。人工智能现在是我们技术文化中根深蒂固的元素，组织必须适应技能提升（包括允许现有角色及其职责的演变）和招聘（这将不可避免地需要改变组织架构）。专家表示，公司不需要完美，只要深思熟虑地前进即可。

多伊尔说：“那些能最快制定计划并付诸实施的人，即使计划并不完美，也将成为领导者。” 人工智能速度很快——商业咨询公司埃森哲关于所谓“人工智能成熟度”的报告预测，到 2024 年，人工智能转型将比整体数字化转型快 13%。这证实了多伊尔关于深思熟虑的进步胜过完美的论点，以及新的以人工智能为导向的论点。就业数据显示，许多组织已经开始投入竞争。
原文链接：https://www.cnbc.com/2023/08/10/how-ai-can-help-create-jobs-for-humans-not-just-automate-them.html