跨语桥梁
兰德公司最近的一项研究发现，需要高等教育的工作“接触人工智能”的程度最高。
例如，纽约大学、普林斯顿大学和沃顿商学院的人工智能研究人员在分析中发现，许多教学职位都是最“接触”人工智能的职位。
人工智能的快速发展引起了许多担忧，其中最突出的是人工智能工作岗位流失和整个经济领域的大规模裁员。
与之前的技术和创新时代不同，当时人们对失业的担忧主要集中在体力劳动上，而这次是所谓的白领工作，现在也被称为知识工作者职位——以认知为导向的领域——被视为处于高位。风险级别。
每一轮知识工作者的裁员都会提到人工智能的威胁。当 LinkedIn 最近解雇了近 700 名员工（其中许多是工程师）时，讨论很快转向人工智能取代一类高价值技术工人——尽管需要明确的是，LinkedIn 没有迹象表明人工智能参与了这一决定。CNBC 报道称LinkedIn 正在将一些职位外包给印度。
但毫无疑问，每当企业裁员时，人工智能都会受到怀疑。
在 LinkedIn 宣布这一消息后，光辉国际 ( Korn Ferry) 副董事长艾伦·瓜里诺 (Alan Guarino) 在接受 CNBC 的安德鲁·罗斯·索尔金(Andrew Ross Sorkin) 采访时表示：“[人工智能] 将挑战那些重视认知任务的工作。”
“以前，创新常常对手动任务的工作提出挑战。因此，工程师和其他各种人肯定必须将其视为替代的潜在威胁，或者理想情况下将其视为可以让他们更好地完成更高阶工作的工具，”瓜里诺说。
后一点是人工智能和就业市场预测者仍然不明白的关键——人工智能将在多大程度上改变人类仍在从事的工作的性质，而不是取代这个人。
就业外包公司 Challenger, Gray & Christmas 的数据显示，仅今年 5 月，美国经济就因人工智能而失去了 4,000 个就业岗位。鉴于首席高管讨论该技术的频率，这些数字可能会上升。据 Factset 称，企业财报电话会议上提到生成式人工智能的次数从 2022 年 12 月的 5 次增加到 2023 年 6 月的 390 次。
兰德公司最近一项研究技术专利和工作替代风险的研究发现，即使在新一代人工智能兴起之前，“美国没有一个职业完全不受通用技术专利的影响。”
兰德在 1989 年发现这一点是正确的。
兰德表示，最近的里程碑是：到 2020 年，“几乎所有职业都会接触到人工智能技术专利。”
关键的相关点是：“与前几十年相比，需要更多教育和支付更高工资的职业总体上更容易受到技术专利的影响，”兰德总结道。
皮尤研究中心最近的一项研究发现，美国 19% 的工人接触过人工智能。
在今年早些时候发表的一份分析中，来自纽约大学、普林斯顿大学和沃顿商学院的研究人员发现，在“最容易”接触 ChatGPT 等大型语言模型最新进展的职业中，前 10 名中的 8 个是教学职位——电话推销员和社会学家是最受关注的职业。其他的。
“高技能工作可能比其他工作受到的影响更大，”宾夕法尼亚大学沃顿商学院的合著者兼教授马纳夫·拉吉（Manav Raj）说。
研究人员并没有试图通过使用“受影响”和暴露等术语来软化他们对人工智能的谈论，从而掩盖失业的威胁。事实上，目前尚不清楚人工智能对许多工作职能的影响是积极的还是消极的，尤其是随着时间的推移预测。询问一屋子的顶尖科技高管接下来会发生什么，他们对人工智能在工作中的表现非常乐观。本周在纽约举行的CNBC 技术执行委员会峰会上，75% 的与会者在一项调查中表示，人工智能在明年创造的就业机会将多于其破坏的就业机会。
在 TEC 峰会上关于人工智能和劳动力的小组讨论中，礼来公司首席信息和数字官迪奥戈·劳 (Diogo Rau) 讲述了他向礼来团队提出的一项挑战，即在这家制药公司找到任何工作岗位得到人工智能的帮助。“仍然没有想出一个，”他说。
“每项工作都将受益于人工智能，”劳说。
但他在讨论这一观点时做出了重要区分，并补充说人工智能对所有工作都有好处并不意味着人类永远是做这项工作的人。对于某个职位应该是在岸人员、离岸人员还是数字化，将会有越来越多的成本/效益分析，而一些以前是不同角色的工作——例如创意活动的客户管理——可能会随着人工智能而有效地合并到其他职位中。完成更多的创意支持任务负载。
Rau 表示，目前人工智能技能提升最重要的方面就是让员工使用人工智能工具。他说，太多人对人工智能有自己的看法，但没有任何使用它的经验。在这些方面，企业管理层需要做大量工作，提供人工智能培训机会，并提高他们如何使用人工智能的透明度——超过一半的员工表示，他们不知道他们的公司目前如何使用人工智能。工人们也被激励去更多地尝试这项技术。
“任何让我们变得更聪明的事情显然都会让我们在某些方面节省时间，对吧，所以这里有巨大的效率，而这些效率肯定会改变工作。谷歌 DeepMind 联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 ( Mustafa Suleyman)在一份声明中表示：今年早些时候接受 CNBC“Closing Bell”采访。
人工智能有潜力提高所有员工的效率——它可以帮助撰写电子邮件、发布招聘信息、营销活动、产品文案、整理清单、进行研究等。Suleyman，现任 Inflection AI 的首席执行官，该公司专注于开发个人人工智能工具，称五年内每个人都将拥有自己的人工智能“幕僚长” 。
但随着人工智能变得越来越聪明、能力越来越强，取代的可能性，或者至少是根本性的劳动力重组的可能性也会增加。
瓜里诺说：“最终的结果是，我们必须找到一种不同的方式来培养那些工作可能在工作流程较低级别上被取代的人才。” “例如，通过正规培训更快地提高初级程序员的技能，取代过去的在职培训。”
瓜里诺表示，技能提升和再培训不仅可以在一定程度上防止人工智能取代，而且还可能对经济产生积极影响。他说：“是的，在一段时间内，我们必须找到提高人们技能的方法，以便他们能够更快地完成更高阶的工作，坦率地说，这可以起到各种各样的作用，比如促进经济增长和效率。” 。
物流公司 XPO 的首席执行官 Mario Harik 早在 20 世纪 90 年代就开始研究人工智能神经网络，他在 CNBC TEC 峰会上表示，不仅要确保工人接受使用人工智能工具的适当培训，而且要加强这些帮助企业提高效率的工具之间的联系以及这对就业意味着什么。
哈里克说：“你需要确保他们通过利用技术获得新技能并提高效率，而不是害怕技术。” “但这也关系到更高效的增长，如果你在足够长的时间内提高效率，那么你就可以通过提高效率和扩大员工队伍来实现增长。”
原文链接：https://www.cnbc.com/2023/10/27/ai-exposure-is-new-buzz-term-for-softening-talk-about-job-losses.html
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